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Unity
Unity
5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaManufacturaMarketing
Unity desarrolla herramientas y servicios para crear juegos, aplicaciones y experiencias inmersivas de 3D en tiempo real. Su plataforma incluye Unity Engine para la creación de contenido multiplataforma, Unity Cloud para los flujos de trabajo de desarrollo y Unity Grow para la adquisición de usuarios y la monetización de juegos. Unity presta servicio a creadores y equipos del sector de los videojuegos, así como de ámbitos empresariales como la fabricación, combinando tecnología gráfica, capacidades de inteligencia artificial, recursos para desarrolladores, apoyo de la comunidad y formación profesional para ayudar a llevar las ideas interactivas a producción.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de infraestructura de aprendizaje automático

Crea sistemas de entrenamiento distribuido, canalizaciones de datos e infraestructura para servir modelos en Unity. Da soporte al motor de videojuegos y la plataforma de creación 3D de la empresa para juegos y aplicaciones industriales.

USEstados UnidosCACaliforniaWAWashington
140.700 $ – 232.300 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AirflowAWSGoogle Cloud PlatformGrafanaKafkaKubernetesNubePrometheusPythonPyTorchRaySistemas distribuidosSpark

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones de datos y características para entrenar modelos y realizar experimentos.
  • Desarrolla y mejora la infraestructura para el entrenamiento distribuido.
  • Opera canalizaciones de aprendizaje automático de varias etapas con herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
  • Da soporte al servicio y despliegue de modelos para que pasen de forma fiable del entrenamiento a producción.
  • Refuerza la reproducibilidad y la fiabilidad mediante monitorización, alertas, validación de conjuntos de datos y pruebas.
  • Lidera proyectos dentro del ámbito del equipo, desde el diseño hasta la implementación.
  • Diagnostica problemas inusuales o inconsistentes en las canalizaciones y el entrenamiento, y convierte los patrones recurrentes en mejoras.
  • Atiende las necesidades de entrega a corto plazo y, a la vez, contribuye a la dirección general de la plataforma.
  • Colabora con ingenieros de aprendizaje automático, investigadores y colegas de otros equipos.
  • Comunica los avances y las compensaciones a responsables y directores.
  • Se adapta a los cambios de prioridades del equipo aprendiendo nuevas herramientas y áreas de la infraestructura tecnológica.

Requisitos

  • Experiencia en producción desarrollando infraestructura de aprendizaje automático, plataformas de datos o sistemas distribuidos.
  • Dominio de Python y experiencia con cargas de trabajo intensivas en datos.
  • Experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático como PyTorch y herramientas de computación distribuida como Ray o Spark.
  • Experiencia con canalizaciones de datos, flujos de trabajo de entrenamiento de modelos o grandes conjuntos de datos fuera del ámbito académico.
  • Capacidad para trabajar en toda la infraestructura de aprendizaje automático y aprender rápidamente herramientas y sistemas desconocidos.
  • Habilidad para encontrar patrones en problemas ambiguos o inconsistentes y convertirlos en necesidades técnicas concretas.
  • Capacidad para comunicarse con claridad y colaborar con colegas, responsables y equipos asociados.
  • Grado en informática, aprendizaje automático, sistemas o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Dominio profesional del inglés hablado y escrito.
  • Se valorará: experiencia con Kubernetes e infraestructura en la nube como GCP o AWS.
  • Se valorará: familiaridad con herramientas de observabilidad como Prometheus o Grafana.
  • Se valorará: experiencia con sistemas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow o Prefect.
  • Se valorará: experiencia con marcos para servir modelos como Triton, KServe o Ray Serve.
  • Se valorará: experiencia con plataformas de datos a gran escala, incluidos lagos de datos, almacenes de datos y sistemas de streaming como Kafka.
  • Se valorará: familiaridad con almacenes de características o plataformas de experimentación.

Beneficios

  • Seguro médico, de vida y por incapacidad.
  • Subsidio de transporte.
  • Participación accionarial para empleados.
  • Planes de jubilación y pensiones.
  • Vacaciones y días personales.
  • Permiso parental y programas de apoyo familiar.
  • Comida y aperitivos en la oficina.
  • Programas y apoyo para la salud mental y el bienestar.
  • Grupos de recursos para empleados.
  • Programa global de asistencia al empleado.
  • Programas de formación y desarrollo.
  • Voluntariado y aportaciones benéficas con contribución equivalente de la empresa.
  • Adjudicaciones de acciones.
  • Participación en planes de incentivos de la empresa, incluidos bonos anuales discrecionales o comisiones de ventas.

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