Unity utvikler verktøy og tjenester for å lage spill, applikasjoner og oppslukende interaktive 3D-opplevelser i sanntid. Plattformen inkluderer Unity Engine for innholdsproduksjon på tvers av plattformer, Unity Cloud for utviklingsarbeidsflyter og Unity Grow for brukeranskaffelse og inntektsgenerering i spill. Unity betjener skapere og team innen spillutvikling samt virksomheter i bransjer som produksjon, og kombinerer grafikkteknologi, AI-funksjoner, utviklerressurser, fellesskapsstøtte og profesjonell opplæring for å hjelpe med å bringe interaktive ideer ut i produksjon.
Senioringeniør innen infrastruktur for maskinlæring
Bygg systemer for distribuert trening, datapipelines og infrastruktur for modellservering hos Unity. Støtt selskapets spillmotor og plattform for 3D-skaping til spill og industrielle anvendelser.
USA
California
Washington140 700 $ – 232 300 $ / år
På stedetHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Opprett og vedlikehold datapipelines og featurepipelines for modelltrening og eksperimentering.
- Bygg og forbedre infrastruktur for distribuert trening.
- Drift pipelines for maskinlæring i flere trinn ved hjelp av verktøy for arbeidsflytorkestrering.
- Støtt modellservering og utrulling slik at modeller pålitelig går fra trening til produksjon.
- Styrk reproducerbarhet og pålitelighet med overvåking, varsler, validering av datasett og testing.
- Led prosjekter innenfor lederens ansvarsområde fra utforming til utrulling.
- Diagnostiser uvanlige eller inkonsistente problemer med pipelines og trening, og gjør gjentakende mønstre om til forbedringer.
- Møt leveringsbehov på kort sikt, samtidig som du bidrar til plattformens overordnede retning.
- Samarbeid med maskinlæringsingeniører, forskere og kolleger på tvers av team.
- Kommuniser fremdrift og avveininger til ledere og direktører.
- Tilpass deg endrede teamprioriteringer ved å lære nye verktøy og deler av teknologistakken.
Krav
- Erfaring fra produksjonsmiljø med å bygge infrastruktur for maskinlæring, dataplattformer eller distribuerte systemer.
- Gode Python-ferdigheter og erfaring med dataintensive arbeidsbelastninger.
- Praktisk erfaring med rammeverk for maskinlæring som PyTorch og verktøy for distribuert databehandling som Ray eller Spark.
- Erfaring med datapipelines, arbeidsflyter for modelltrening eller store datasett utenfor akademiske miljøer.
- Evne til å jobbe på tvers av maskinlæringsstakken og raskt lære ukjente verktøy og systemer.
- Evne til å finne mønstre i tvetydige eller inkonsistente problemer og omsette dem til praktiske tekniske behov.
- Tydelig kommunikator som samarbeider med kolleger, ledere og partnerteam.
- Bachelorgrad i informatikk, maskinlæring, systemer eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Profesjonelle ferdigheter i muntlig og skriftlig engelsk.
- En fordel: Erfaring med Kubernetes og skyinfrastruktur som GCP eller AWS.
- En fordel: Kjennskap til verktøy for observerbarhet som Prometheus eller Grafana.
- En fordel: Erfaring med systemer for arbeidsflytorkestrering som Airflow eller Prefect.
- En fordel: Erfaring med rammeverk for modellservering som Triton, KServe eller Ray Serve.
- En fordel: Kjennskap til storskala dataplattformer, inkludert datasjøer, datavarehus og strømmesystemer som Kafka.
- En fordel: Kjennskap til feature stores eller plattformer for eksperimentering.
Fordeler
- Helse-, livs- og uføreforsikring.
- Pendlertilskudd.
- Eierskap gjennom medarbeideraksjer.
- Pensjonsordninger.
- Ferie og personlige fridager.
- Foreldrepermisjon og programmer for familiestøtte.
- Mat og snacks på kontoret.
- Programmer og støtte for psykisk helse og trivsel.
- Ressursgrupper for ansatte.
- Globalt støtteprogram for ansatte.
- Opplærings- og utviklingsprogrammer.
- Frivillig arbeid og matching av donasjoner.
- Aksjetildelinger.
- Deltakelse i selskapets insentivordninger, inkludert årlige skjønnsmessige bonuser eller salgsprovisjoner.