
Unity พัฒนาเครื่องมือและบริการสำหรับสร้างเกม แอปพลิเคชัน และประสบการณ์ 3D แบบเรียลไทม์ที่สมจริง แพลตฟอร์มของ Unity ประกอบด้วย Unity Engine สำหรับการสร้างคอนเทนต์ข้ามแพลตฟอร์ม, Unity Cloud สำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา และ Unity Grow สำหรับการดึงดูดผู้ใช้และสร้างรายได้จากเกม Unity ให้บริการครีเอเตอร์และทีมงานในแวดวงเกม รวมถึงภาคธุรกิจ เช่น อุตสาหกรรมการผลิต โดยผสานเทคโนโลยีกราฟิก ความสามารถด้าน AI ทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา การสนับสนุนจากชุมชน และการฝึกอบรมระดับมืออาชีพ เพื่อช่วยนำแนวคิดเชิงโต้ตอบไปสู่การผลิตจริง
วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส
สร้างระบบฝึกโมเดลแบบกระจาย ไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับให้บริการโมเดลที่ Unity สนับสนุนเอนจินเกมและแพลตฟอร์มสร้างสรรค์ 3 มิติของบริษัท สำหรับเกมและแอปพลิเคชันอุตสาหกรรม
รายละเอียด
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลและฟีเจอร์สำหรับการฝึกโมเดลและการทดลอง
- สร้างและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกแบบกระจาย
- ดำเนินงานไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงหลายขั้นตอนด้วยเครื่องมือประสานงานเวิร์กโฟลว์
- สนับสนุนการให้บริการและการติดตั้งใช้งานโมเดล เพื่อให้โมเดลย้ายจากการฝึกสู่การใช้งานจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ
- เพิ่มความสามารถในการทำซ้ำและความน่าเชื่อถือด้วยการมอนิเตอร์ การแจ้งเตือน การตรวจสอบชุดข้อมูล และการทดสอบ
- นำโครงการในขอบเขตที่ผู้จัดการมอบหมายตั้งแต่การออกแบบจนถึงการเปิดใช้งาน
- วินิจฉัยปัญหาไปป์ไลน์และการฝึกที่ผิดปกติหรือไม่สอดคล้องกัน แล้วเปลี่ยนรูปแบบที่เกิดซ้ำให้เป็นการปรับปรุง
- ตอบสนองความต้องการส่งมอบงานระยะใกล้ พร้อมขับเคลื่อนทิศทางที่กว้างขึ้นของแพลตฟอร์ม
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง นักวิจัย และเพื่อนร่วมงานจากทีมต่าง ๆ
- สื่อสารความคืบหน้าและข้อแลกเปลี่ยนให้ผู้จัดการและผู้อำนวยการทราบ
- ปรับตัวตามลำดับความสำคัญของทีมที่เปลี่ยนแปลง โดยเรียนรู้เครื่องมือใหม่และส่วนต่าง ๆ ของระบบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงในระบบโปรดักชันด้านการสร้างโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง แพลตฟอร์มข้อมูล หรือระบบแบบกระจาย
- มีทักษะ Python ระดับสูงและมีประสบการณ์จัดการเวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง เช่น PyTorch และเครื่องมือประมวลผลแบบกระจาย เช่น Ray หรือ Spark
- มีประสบการณ์ด้านไปป์ไลน์ข้อมูล เวิร์กโฟลว์การฝึกโมเดล หรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่นอกแวดวงวิชาการ
- สามารถทำงานครอบคลุมส่วนต่าง ๆ ของระบบแมชชีนเลิร์นนิง และเรียนรู้เครื่องมือกับระบบที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว
- มีทักษะในการค้นหารูปแบบจากปัญหาที่คลุมเครือหรือไม่สอดคล้องกัน และแปลงเป็นความต้องการทางเทคนิคที่นำไปใช้ได้จริง
- สื่อสารชัดเจนและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงาน ผู้จัดการ และทีมพันธมิตรได้ดี
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง ระบบ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ภาคปฏิบัติเทียบเท่า
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างชำนาญในการพูดและเขียนเพื่อการทำงาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Kubernetes และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เช่น GCP หรือ AWS
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับเครื่องมือสังเกตการณ์ระบบ เช่น Prometheus หรือ Grafana
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับระบบประสานงานเวิร์กโฟลว์ เช่น Airflow หรือ Prefect
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กให้บริการโมเดล เช่น Triton, KServe หรือ Ray Serve
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เกี่ยวกับแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงดาต้าเลค คลังข้อมูล และระบบสตรีมมิง เช่น Kafka
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับฟีเจอร์สโตร์หรือแพลตฟอร์มทดลอง
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ประกันชีวิต และประกันทุพพลภาพ
- เงินช่วยเหลือค่าเดินทาง
- การถือหุ้นสำหรับพนักงาน
- แผนเกษียณและบำนาญ
- วันลาพักร้อนและวันลาส่วนตัว
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรและโครงการดูแลครอบครัว
- อาหารและของว่างที่สำนักงาน
- โครงการและการสนับสนุนด้านสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี
- กลุ่มทรัพยากรพนักงาน
- โครงการช่วยเหลือพนักงานทั่วโลก
- โครงการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ
- กิจกรรมอาสาสมัครและการสมทบเงินบริจาค
- รางวัลหุ้น
- การเข้าร่วมแผนจูงใจของบริษัท รวมถึงโบนัสประจำปีตามดุลยพินิจหรือค่าคอมมิชชันการขาย