Ang Unity ay bumubuo ng mga tool at serbisyong ginagamit sa paglikha ng mga laro, application, at nakaka-engganyong real-time na 3D na karanasan. Kabilang sa platform nito ang Unity Engine para sa paggawa ng content na gumagana sa iba’t ibang platform, Unity Cloud para sa mga workflow ng development, at Unity Grow para sa pagkuha ng mga user at monetization ng laro. Naglilingkod ang Unity sa mga creator at team sa gaming pati na rin sa mga larangan ng enterprise tulad ng pagmamanupaktura, sa pamamagitan ng pagsasama ng teknolohiyang pang-graphics, mga kakayahan ng AI, resources para sa developer, suporta ng komunidad, at propesyonal na pagsasanay upang maisagawa ang mga interactive na ideya.
Senior na Inhinyero sa Imprastraktura ng Machine Learning
Bumuo ng mga distributed training system, data pipeline, at imprastraktura para sa model serving sa Unity. Suportahan ang game engine at 3D creation platform para sa mga laro at industriyal na aplikasyon.
Paglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng mga data at feature pipeline para sa pagsasanay ng modelo at pag-eeksperimento.
- Bumuo at pagbutihin ang imprastraktura para sa distributed training.
- Patakbuhin ang mga multi-stage machine learning pipeline gamit ang mga tool sa workflow orchestration.
- Suportahan ang model serving at deployment upang maaasahang mailipat ang mga modelo mula sa pagsasanay tungo sa produksyon.
- Pagibayuhin ang reproducibility at reliability sa pamamagitan ng monitoring, mga alert, validation ng dataset, at testing.
- Pangunahan ang mga proyektong saklaw ng manager mula sa disenyo hanggang sa paglulunsad.
- Suriin ang mga kakaiba o hindi magkakatugmang isyu sa pipeline at training, at gawing mga pagpapahusay ang mga paulit-ulit na pattern.
- Tuparin ang mga pangangailangan sa malapit na panahon habang isinusulong ang mas malawak na direksiyon ng platform.
- Makipagtulungan sa mga machine learning engineer, mananaliksik, at kasamahan sa iba't ibang team.
- Ipaalam sa mga manager at direktor ang progreso at mga kapalit na dapat isaalang-alang.
- Makibagay sa nagbabagong prayoridad ng team sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga bagong tool at bahagi ng tech stack.
Mga Kinakailangan
- Karanasan sa production sa pagbuo ng imprastraktura ng machine learning, data platform, o distributed system.
- Mahusay sa Python at may karanasan sa paghawak ng mga data-intensive na workload.
- Praktikal na karanasan sa mga machine learning framework gaya ng PyTorch at mga distributed computing tool gaya ng Ray o Spark.
- Karanasan sa mga data pipeline, workflow para sa model training, o malalaking dataset sa labas ng akademikong kapaligiran.
- Kayang magtrabaho sa iba't ibang bahagi ng machine learning stack at mabilis matuto ng mga hindi pamilyar na tool at system.
- May kakayahang tumukoy ng mga pattern sa malabo o hindi magkakatugmang problema at gawing praktikal na teknikal na pangangailangan ang mga ito.
- Malinaw makipag-usap at mahusay makipagtulungan sa mga kasamahan, manager, at partner team.
- Bachelor’s degree sa computer science, machine learning, systems, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Propesyonal na kahusayan sa pasalita at pasulat na Ingles.
- Mas nais: Karanasan sa Kubernetes at cloud infrastructure gaya ng GCP o AWS.
- Mas nais: Pamilyaridad sa mga observability tool gaya ng Prometheus o Grafana.
- Mas nais: Karanasan sa mga workflow orchestration system gaya ng Airflow o Prefect.
- Mas nais: Karanasan sa mga model-serving framework gaya ng Triton, KServe, o Ray Serve.
- Mas nais: Pagkakalantad sa malalaking data platform, kabilang ang mga data lake, warehouse, at streaming system gaya ng Kafka.
- Mas nais: Pamilyaridad sa mga feature store o experimentation platform.
Mga Benepisyo
- Insurance sa kalusugan, buhay, at kapansanan.
- Subsidyo sa pagbiyahe papunta sa trabaho.
- Pagmamay-ari ng stock ng empleyado.
- Mga retirement at pension plan.
- Bakasyon at mga personal na araw na walang pasok.
- Bayad na leave para sa magulang at mga programa para sa pangangalaga ng pamilya.
- Pagkain at meryenda sa opisina.
- Mga programa at suporta para sa kalusugan ng isip at kagalingan.
- Mga grupo ng mapagkukunan ng empleyado.
- Pandaigdigang programa ng tulong sa empleyado.
- Mga programa sa pagsasanay at pagpapaunlad.
- Pagtutumbas sa mga donasyon at suporta sa pagboboluntaryo.
- Mga equity award.
- Pakikilahok sa mga incentive plan ng kumpanya, kabilang ang taunang bonus na ipinagkakaloob ayon sa pagpapasya o komisyon sa benta.