تطوّر Unity أدوات وخدمات لإنشاء الألعاب والتطبيقات والتجارب الغامرة ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي. وتشمل منصتها Unity Engine لإنشاء المحتوى المتعدد المنصات، وUnity Cloud لسير عمل التطوير، وUnity Grow لاكتساب المستخدمين وتحقيق الدخل من الألعاب. وتخدم Unity المبدعين والفرق في مجال الألعاب، إضافةً إلى مجالات مؤسسية مثل التصنيع، من خلال الجمع بين تقنيات الرسومات وقدرات الذكاء الاصطناعي وموارد المطورين ودعم المجتمع والتدريب المهني للمساعدة في تحويل الأفكار التفاعلية إلى منتجات جاهزة للإنتاج.
مهندس أول للبنية التحتية للتعلم الآلي
طوّر أنظمة التدريب الموزع وخطوط البيانات وبنية تقديم النماذج في Unity. ادعم محرك الألعاب ومنصة إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد للألعاب والتطبيقات الصناعية.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
واشنطن140,700 US$ – 232,300 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- إنشاء وصيانة خطوط البيانات والسمات لتدريب النماذج والتجارب.
- بناء بنية التدريب الموزع وتحسينها.
- تشغيل مسارات تعلم آلي متعددة المراحل باستخدام أدوات تنسيق سير العمل.
- دعم تقديم النماذج ونشرها لضمان انتقالها من التدريب إلى الإنتاج بموثوقية.
- تعزيز قابلية إعادة الإنتاج والموثوقية عبر المراقبة والتنبيهات والتحقق من مجموعات البيانات والاختبارات.
- قيادة مشاريع ضمن نطاق المدير، من التصميم حتى الإطلاق.
- تشخيص المشكلات غير المعتادة أو غير المتسقة في المسارات والتدريب، وتحويل الأنماط المتكررة إلى تحسينات.
- تلبية احتياجات التسليم القريبة مع تطوير التوجه الأوسع للمنصة.
- التعاون مع مهندسي التعلم الآلي والباحثين والزملاء عبر الفرق.
- إطلاع المديرين والمديرين التنفيذيين على التقدم والمفاضلات.
- التكيف مع تغير أولويات الفريق من خلال تعلم أدوات ومجالات جديدة في بنية الأنظمة.
المتطلبات
- خبرة عملية في الإنتاج في بناء بنية التعلم الآلي أو منصات البيانات أو الأنظمة الموزعة.
- إتقان Python وخبرة في التعامل مع أحمال العمل كثيفة البيانات.
- خبرة عملية بأطر التعلم الآلي مثل PyTorch وأدوات الحوسبة الموزعة مثل Ray أو Spark.
- خبرة في خطوط البيانات أو سير عمل تدريب النماذج أو مجموعات البيانات الكبيرة خارج الأوساط الأكاديمية.
- القدرة على العمل عبر مكونات منظومة التعلم الآلي والتعلم السريع للأدوات والأنظمة غير المألوفة.
- مهارة في اكتشاف الأنماط في المشكلات المبهمة أو غير المتسقة وتحويلها إلى احتياجات تقنية عملية.
- التواصل بوضوح والعمل بتعاون مع الزملاء والمديرين والفرق الشريكة.
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو الأنظمة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.
- إجادة مهنية للغة الإنجليزية تحدثًا وكتابةً.
- مفضل: خبرة في Kubernetes والبنية التحتية السحابية مثل GCP أو AWS.
- مفضل: إلمام بأدوات قابلية المراقبة مثل Prometheus أو Grafana.
- مفضل: خبرة بأنظمة تنسيق سير العمل مثل Airflow أو Prefect.
- مفضل: خبرة بأطر تقديم النماذج مثل Triton أو KServe أو Ray Serve.
- مفضل: إلمام بمنصات البيانات واسعة النطاق، بما فيها بحيرات البيانات ومستودعاتها وأنظمة التدفق مثل Kafka.
- مفضل: إلمام بمخازن السمات أو منصات التجارب.
المزايا
- تأمين صحي وتأمين على الحياة والعجز.
- دعم تكاليف التنقل.
- ملكية أسهم للموظفين.
- خطط التقاعد والمعاشات.
- إجازات وأيام شخصية.
- إجازة الوالدين وبرامج رعاية الأسرة.
- الطعام والوجبات الخفيفة في المكتب.
- برامج ودعم للصحة النفسية والرفاه.
- مجموعات موارد الموظفين.
- برنامج عالمي لمساعدة الموظفين.
- برامج التدريب والتطوير.
- التطوع ومطابقة التبرعات.
- منح أسهم.
- المشاركة في خطط حوافز الشركة، بما فيها المكافآت السنوية التقديرية أو عمولات المبيعات.