
Unity utvecklar verktyg och tjänster för att skapa spel, applikationer och uppslukande realtidsupplevelser i 3D. Plattformen omfattar Unity Engine för plattformsoberoende innehållsskapande, Unity Cloud för utvecklingsarbetsflöden och Unity Grow för användaranskaffning och intäktsgenerering i spel. Unity vänder sig till kreatörer och team inom spelutveckling samt företagsområden som tillverkningsindustrin och kombinerar grafik teknologi, AI-funktioner, utvecklarresurser, communitystöd och professionell utbildning för att hjälpa till att ta interaktiva idéer till produktion.
Senioringenjör inom infrastruktur för maskininlärning
Bygg system för distribuerad träning, datapipelines och infrastruktur för modellservering på Unity. Stöd företagets spelmotor och plattform för 3D-skapande inom spel och industriella tillämpningar.
140 700 $ – 232 300 $ / år
På platsHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Skapa och underhåll datapipelines och featurepipelines för modellträning och experimentering.
- Bygg och förbättra infrastruktur för distribuerad träning.
- Driva flerstegs-pipelines för maskininlärning med verktyg för arbetsflödesorkestrering.
- Stödja modellservering och driftsättning så att modeller på ett tillförlitligt sätt går från träning till produktion.
- Stärka reproducerbarhet och tillförlitlighet med övervakning, aviseringar, validering av datamängder och tester.
- Leda projekt inom chefens ansvarsområde från utformning till lansering.
- Felsöka ovanliga eller inkonsekventa problem i pipelines och träning och omsätta återkommande mönster i förbättringar.
- Tillgodose leveransbehoven på kort sikt och samtidigt bidra till plattformens övergripande utveckling.
- Samarbeta med ingenjörer inom maskininlärning, forskare och kollegor i andra team.
- Kommunicera framsteg och avvägningar till chefer och direktörer.
- Anpassa dig till ändrade teamprioriteringar genom att lära dig nya verktyg och delar av teknikstacken.
Krav
- Erfarenhet av att i produktionsmiljö bygga infrastruktur för maskininlärning, dataplattformar eller distribuerade system.
- Goda kunskaper i Python och erfarenhet av dataintensiva arbetslaster.
- Praktisk erfarenhet av ramverk för maskininlärning som PyTorch och verktyg för distribuerad databehandling som Ray eller Spark.
- Erfarenhet av datapipelines, arbetsflöden för modellträning eller stora datamängder utanför akademiska miljöer.
- Förmåga att arbeta med hela stacken för maskininlärning och snabbt lära sig obekanta verktyg och system.
- Förmåga att upptäcka mönster i tvetydiga eller inkonsekventa problem och omsätta dem i praktiska tekniska behov.
- Tydlig kommunikatör som samarbetar med kollegor, chefer och partnerteam.
- Kandidatexamen inom datavetenskap, maskininlärning, systemteknik eller ett närliggande område, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
- Professionella kunskaper i talad och skriftlig engelska.
- Meriterande: Erfarenhet av Kubernetes och molninfrastruktur som GCP eller AWS.
- Meriterande: Kunskap om verktyg för observerbarhet, som Prometheus eller Grafana.
- Meriterande: Erfarenhet av system för arbetsflödesorkestrering, som Airflow eller Prefect.
- Meriterande: Erfarenhet av ramverk för modellservering, som Triton, KServe eller Ray Serve.
- Meriterande: Erfarenhet av storskaliga dataplattformar, inklusive datasjöar, datalager och strömningssystem som Kafka.
- Meriterande: Kunskap om feature stores eller plattformar för experimentering.
Förmåner
- Sjuk-, liv- och invaliditetsförsäkring.
- Pendlingsbidrag.
- Delägande genom personalaktier.
- Pensionsplaner.
- Semester och personliga ledighetsdagar.
- Föräldraledighet och program för stöd till familjeomsorg.
- Mat och snacks på kontoret.
- Program och stöd för psykisk hälsa och välmående.
- Personalnätverk.
- Globalt personalstödsprogram.
- Utbildnings- och utvecklingsprogram.
- Volontärarbete och matchning av donationer.
- Aktieersättningar.
- Deltagande i företagets incitamentsprogram, inklusive årliga diskretionära bonusar eller försäljningsprovisioner.