Unity vyvíjí nástroje a služby pro tvorbu her, aplikací a pohlcujících interaktivních 3D zážitků v reálném čase. Platforma zahrnuje Unity Engine pro tvorbu multiplatformního obsahu, Unity Cloud pro vývojové pracovní postupy a Unity Grow pro získávání uživatelů a monetizaci her. Unity slouží tvůrcům a týmům v herním průmyslu i v podnikových oblastech, jako je výroba, a propojuje technologie počítačové grafiky, možnosti umělé inteligence, zdroje pro vývojáře, podporu komunity a odborná školení, aby pomáhala převádět interaktivní nápady do praxe.
Seniorní inženýr infrastruktury strojového učení
Vytvářejte systémy distribuovaného trénování, datové pipeline a infrastrukturu pro obsluhu modelů ve společnosti Unity. Podporujte herní engine a platformu pro tvorbu 3D obsahu pro hry i průmyslové aplikace.
Popis
- Vytvářejte a udržujte datové a příznakové pipeline pro trénování modelů a experimentování.
- Budujte a vylepšujte infrastrukturu pro distribuované trénování.
- Provozujte vícestupňové pipeline strojového učení pomocí nástrojů pro orchestraci pracovních postupů.
- Podporujte obsluhu a nasazování modelů, aby spolehlivě přecházely z trénování do produkce.
- Zvyšujte reprodukovatelnost a spolehlivost pomocí monitorování, upozornění, validace datových sad a testování.
- Veďte projekty v rozsahu odpovědnosti manažera od návrhu až po spuštění.
- Diagnostikujte neobvyklé nebo nestálé problémy s pipeline a trénováním a opakující se vzorce proměňujte ve vylepšení.
- Plňte krátkodobé potřeby a zároveň posouvejte platformu v jejím širším směřování.
- Spolupracujte s inženýry strojového učení, výzkumníky a kolegy napříč týmy.
- Informujte manažery a ředitele o pokroku a kompromisech.
- Přizpůsobujte se měnícím se prioritám týmu osvojováním nových nástrojů a oblastí technologického stacku.
Požadavky
- Zkušenosti s budováním infrastruktury strojového učení, datových platforem nebo distribuovaných systémů pro produkční prostředí.
- Dobrá znalost Pythonu a zkušenosti s datově náročnými úlohami.
- Praktické zkušenosti s frameworky strojového učení, jako je PyTorch, a nástroji pro distribuované výpočty, jako jsou Ray nebo Spark.
- Zkušenosti s datovými pipeline, pracovními postupy trénování modelů nebo rozsáhlými datovými sadami mimo akademické prostředí.
- Schopnost pracovat napříč stackem strojového učení a rychle se učit neznámé nástroje a systémy.
- Schopnost nacházet vzorce v nejednoznačných nebo nestálých problémech a převádět je na praktické technické potřeby.
- Jasná komunikace a schopnost spolupracovat s kolegy, manažery a partnerskými týmy.
- Bakalářský titul v oboru informatiky, strojového učení, systémů či příbuzném oboru nebo odpovídající praktické zkušenosti.
- Profesionální znalost mluvené i psané angličtiny.
- Výhodou: zkušenosti s Kubernetes a cloudovou infrastrukturou, například GCP nebo AWS.
- Výhodou: znalost nástrojů observability, například Prometheus nebo Grafana.
- Výhodou: zkušenosti se systémy orchestrací pracovních postupů, například Airflow nebo Prefect.
- Výhodou: zkušenosti s frameworky pro obsluhu modelů, například Triton, KServe nebo Ray Serve.
- Výhodou: zkušenosti s rozsáhlými datovými platformami včetně datových jezer, skladů a streamovacích systémů, například Kafka.
- Výhodou: znalost úložišť příznaků nebo experimentálních platforem.
Benefity
- Zdravotní pojištění, životní pojištění a pojištění pro případ invalidity.
- Příspěvek na dojíždění.
- Možnost zaměstnanců podílet se na vlastnictví akcií společnosti.
- Důchodové a penzijní plány.
- Dovolená a osobní volno.
- Rodičovská dovolená a programy podpory rodiny.
- Jídlo a občerstvení v kanceláři.
- Programy a podpora duševního zdraví a celkové pohody.
- Zaměstnanecké skupiny.
- Globální program pomoci zaměstnancům.
- Programy školení a profesního rozvoje.
- Podpora dobrovolnictví a dorovnávání darů.
- Akciové odměny.
- Účast ve firemních motivačních programech včetně každoročních bonusů podle uvážení společnosti nebo provizí z prodeje.