Unity разработва инструменти и услуги за създаване на игри, приложения и завладяващи 3D изживявания в реално време. Платформата ѝ включва Unity Engine за създаване на съдържание за различни платформи, Unity Cloud за работни процеси при разработката и Unity Grow за привличане на потребители и монетизиране на игри. Unity обслужва създатели и екипи в гейминг индустрията, както и в корпоративни области като производството, като съчетава графични технологии, възможности за изкуствен интелект, ресурси за разработчици, подкрепа от общността и професионално обучение, за да помага за превръщането на интерактивните идеи в готови за производство решения.
Старши инженер по инфраструктура за машинно обучение
Изграждайте системи за разпределено обучение, потоци от данни и инфраструктура за обслужване на модели в Unity. Подпомагайте енджина за игри и платформата за 3D създаване на игри и индустриални приложения.
Съединени щати
Калифорния
Вашингтон140 700 $ – 232 300 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Създавайте и поддържайте потоци от данни и признаци за обучение на модели и експериментиране.
- Изграждайте и подобрявайте инфраструктурата за разпределено обучение.
- Работете с многоетапни потоци за машинно обучение чрез инструменти за оркестрация на работни процеси.
- Подпомагайте обслужването и внедряването на модели, така че те надеждно да преминават от обучение към продукционна среда.
- Подобрявате възпроизводимостта и надеждността чрез наблюдение, известия, валидиране на набори от данни и тестване.
- Ръководете проекти в обхвата на отговорностите на мениджъра от проектирането до внедряването.
- Диагностицирайте необичайни или непоследователни проблеми с потоците и обучението и превръщайте повтарящите се модели в подобрения.
- Посрещайте краткосрочните нужди от доставка, като същевременно развивате цялостната посока на платформата.
- Сътрудничете си с инженери по машинно обучение, изследователи и колеги от различни екипи.
- Информирайте мениджъри и директори за напредъка и компромисите.
- Адаптирайте се към променящите се приоритети на екипа, като усвоявате нови инструменти и области от технологичния стек.
Изисквания
- Професионален опит в изграждането на инфраструктура за машинно обучение, платформи за данни или разпределени системи.
- Отлични умения с Python и опит с интензивни по отношение на данните работни натоварвания.
- Практически опит с рамки за машинно обучение като PyTorch и инструменти за разпределени изчисления като Ray или Spark.
- Опит с потоци от данни, работни процеси за обучение на модели или големи набори от данни извън академична среда.
- Умение за работа в целия стек за машинно обучение и бързо усвояване на непознати инструменти и системи.
- Умение за откриване на модели в неясни или непоследователни проблеми и превръщането им в практически технически нужди.
- Ясна комуникация и умение за съвместна работа с колеги, мениджъри и партньорски екипи.
- Бакалавърска степен по компютърни науки, машинно обучение, системи или сродна област, или еквивалентен практически опит.
- Професионално владеене на английски език, писмено и говоримо.
- Предимство: Опит с Kubernetes и облачна инфраструктура като GCP или AWS.
- Предимство: Познаване на инструменти за наблюдаемост като Prometheus или Grafana.
- Предимство: Опит със системи за оркестрация на работни процеси като Airflow или Prefect.
- Предимство: Опит с рамки за обслужване на модели като Triton, KServe или Ray Serve.
- Предимство: Опит с мащабни платформи за данни, включително езера от данни, хранилища и системи за поточно предаване като Kafka.
- Предимство: Познаване на хранилища за признаци или платформи за експериментиране.
Придобивки
- Здравна застраховка, застраховка „Живот“ и застраховка при нетрудоспособност.
- Субсидия за пътуване до работното място.
- Притежаване на акции от служителите.
- Пенсионни планове.
- Отпуск и лични дни.
- Родителски отпуск и програми за грижа за семейството.
- Храна и закуски в офиса.
- Програми и подкрепа за психично здраве и благополучие.
- Групи за служители.
- Глобална програма за помощ на служителите.
- Програми за обучение и развитие.
- Доброволчество и съпоставяне на дарения.
- Награди под формата на акции.
- Участие в програмите за стимулиране на компанията, включително годишни бонуси по преценка на компанията или комисиони от продажби.