Unity 开发用于创建游戏、应用程序和沉浸式实时 3D 体验的工具与服务。其平台包括用于跨平台内容创作的 Unity Engine、用于开发工作流程的 Unity Cloud，以及用于用户获取和游戏变现的 Unity Grow。Unity 服务于游戏行业的创作者和团队，也服务于制造业等企业领域，融合图形技术、人工智能能力、开发者资源、社区支持和专业培训，帮助将互动创意投入生产。
高级机器学习基础设施工程师
在 Unity 构建分布式训练系统、数据管道和模型服务基础设施。 为游戏及工业应用的游戏引擎和 3D 创作平台提供支持。
描述
- 为模型训练和实验创建并维护数据与特征管道。
- 构建并改进分布式训练基础设施。
- 使用工作流编排工具运行多阶段机器学习管道。
- 支持模型服务与部署，确保模型能够从训练环节可靠地投入生产。
- 通过监控、告警、数据集验证和测试，提升可复现性与可靠性。
- 从设计到上线，负责管理者所辖范围内的项目。
- 排查异常或不一致的管道与训练问题，并将反复出现的情况转化为改进措施。
- 满足近期交付需求，同时推动平台的整体发展方向。
- 与机器学习工程师、研究人员及跨团队同事合作。
- 向经理和总监沟通进展与权衡取舍。
- 通过学习新工具和技术栈中的新领域，适应团队优先事项的变化。
任职要求
- 具备在生产环境中构建机器学习基础设施、数据平台或分布式系统的经验。
- 具备扎实的 Python 技能，以及处理数据密集型工作负载的经验。
- 具备机器学习框架（如 PyTorch）和分布式计算工具（如 Ray 或 Spark）的实践经验。
- 具备学术环境之外的数据管道、模型训练工作流或大型数据集相关经验。
- 能够跨机器学习技术栈开展工作，并快速学习陌生的工具和系统。
- 善于从模糊或不一致的问题中发现规律，并将其转化为切实可行的技术需求。
- 沟通清晰，善于与同事、经理及合作团队协作。
- 拥有计算机科学、机器学习、系统或相关领域的学士学位，或具备同等实践经验。
- 具备英语口语和书面沟通的专业熟练程度。
- 优先考虑：具备 Kubernetes 和 GCP 或 AWS 等云基础设施经验。
- 优先考虑：熟悉 Prometheus 或 Grafana 等可观测性工具。
- 优先考虑：具备 Airflow 或 Prefect 等工作流编排系统的经验。
- 优先考虑：具备 Triton、KServe 或 Ray Serve 等模型服务框架的经验。
- 优先考虑：接触过大型数据平台，包括数据湖、数据仓库和 Kafka 等流处理系统。
- 优先考虑：熟悉特征存储或实验平台。
福利待遇
- 健康、人寿和伤残保险。
- 通勤补贴。
- 员工持股。
- 退休和养老金计划。
- 年假和个人假期。
- 育儿假和家庭照护计划。
- 办公室提供餐食和零食。
- 心理健康与身心健康计划及支持。
- 员工资源小组。
- 全球员工援助计划。
- 培训与发展计划。
- 志愿服务和捐赠配捐。
- 股权奖励。
- 可参与公司激励计划，包括年度酌情奖金或销售佣金。
