A Unity desenvolve ferramentas e serviços para a criação de jogos, aplicativos e experiências imersivas em 3D em tempo real. Sua plataforma inclui o Unity Engine para a criação de conteúdo multiplataforma, o Unity Cloud para fluxos de trabalho de desenvolvimento e o Unity Grow para aquisição de usuários e monetização de jogos. A Unity atende criadores e equipes do setor de jogos e de áreas empresariais, como manufatura, combinando tecnologia gráfica, recursos de inteligência artificial, recursos para desenvolvedores, suporte da comunidade e treinamento profissional para ajudar a levar ideias interativas à produção.
Engenheiro sênior de infraestrutura de aprendizado de máquina
Desenvolva sistemas de treinamento distribuído, pipelines de dados e infraestrutura para servir modelos na Unity. Dê suporte à engine de jogos e à plataforma de criação 3D da empresa para jogos e aplicações industriais.
Descrição
- Crie e mantenha pipelines de dados e atributos para treinamento de modelos e experimentação.
- Desenvolva e aprimore a infraestrutura de treinamento distribuído.
- Opere pipelines de aprendizado de máquina em várias etapas com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho.
- Dê suporte à disponibilização e à implantação de modelos para que eles passem do treinamento à produção com confiabilidade.
- Fortaleça a reprodutibilidade e a confiabilidade com monitoramento, alertas, validação de conjuntos de dados e testes.
- Lidere projetos dentro do escopo da gestão, do planejamento à implantação.
- Diagnostique problemas incomuns ou inconsistentes em pipelines e treinamentos e transforme padrões recorrentes em melhorias.
- Atenda às necessidades de entrega de curto prazo enquanto contribui para a direção mais ampla da plataforma.
- Colabore com engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores e colegas de outras equipes.
- Comunique o andamento e as compensações a gestores e diretores.
- Adapte-se às mudanças nas prioridades da equipe aprendendo novas ferramentas e áreas da infraestrutura tecnológica.
Requisitos
- Experiência em produção na criação de infraestrutura de aprendizado de máquina, plataformas de dados ou sistemas distribuídos.
- Conhecimento sólido de Python e experiência com cargas de trabalho intensivas em dados.
- Experiência prática com frameworks de aprendizado de máquina, como PyTorch, e ferramentas de computação distribuída, como Ray ou Spark.
- Experiência com pipelines de dados, fluxos de trabalho de treinamento de modelos ou grandes conjuntos de dados fora do ambiente acadêmico.
- Capacidade de atuar em toda a stack de aprendizado de máquina e aprender rapidamente ferramentas e sistemas desconhecidos.
- Habilidade para identificar padrões em problemas ambíguos ou inconsistentes e traduzi-los em necessidades técnicas práticas.
- Boa comunicação e colaboração com colegas, gestores e equipes parceiras.
- Bacharelado em ciência da computação, aprendizado de máquina, sistemas ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Proficiência profissional em inglês falado e escrito.
- Diferencial: experiência com Kubernetes e infraestrutura em nuvem, como GCP ou AWS.
- Diferencial: familiaridade com ferramentas de observabilidade, como Prometheus ou Grafana.
- Diferencial: experiência com sistemas de orquestração de fluxos de trabalho, como Airflow ou Prefect.
- Diferencial: experiência com frameworks de disponibilização de modelos, como Triton, KServe ou Ray Serve.
- Diferencial: contato com plataformas de dados em grande escala, incluindo data lakes, data warehouses e sistemas de streaming, como Kafka.
- Diferencial: familiaridade com feature stores ou plataformas de experimentação.
Benefícios
- Seguro saúde, de vida e por invalidez.
- Subsídio para deslocamento.
- Participação acionária para funcionários.
- Planos de aposentadoria e previdência.
- Férias e dias pessoais.
- Licença parental e programas de apoio à família.
- Refeições e lanches no escritório.
- Programas e apoio à saúde mental e ao bem-estar.
- Grupos de recursos para funcionários.
- Programa global de assistência aos funcionários.
- Programas de treinamento e desenvolvimento.
- Voluntariado e contribuição equivalente para doações.
- Premiações em ações.
- Participação em planos de incentivo da empresa, incluindo bônus anuais discricionários ou comissões de vendas.