Autodesk
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Autodesk desarrolla software para diseñadores, ingenieros, constructores y otros profesionales creativos. Su cartera incluye AutoCAD, Revit y 3ds Max, junto con la amplia Design and Make Platform, que facilita el diseño, la visualización y la gestión de proyectos en los sectores de la construcción, la fabricación y la consultoría. Sus herramientas ayudan a los equipos a planificar y ejecutar proyectos en ámbitos como la arquitectura, la ingeniería y la producción industrial, con énfasis en una ejecución eficiente y resultados sostenibles.

Desarrollador sénior de MLOps, plataforma de IA/ML — Toronto (presencial)

Lidera las operaciones de MLOps para la plataforma de IA/ML de Autodesk en Toronto. Desarrolla pipelines fiables de entrega de modelos, infraestructura escalable, observabilidad y gobernanza para sistemas de producción.

Descripción

  • Optimiza las operaciones de MLOps en toda la plataforma de IA/ML de Autodesk.
  • Desarrolla pipelines automatizados de implementación para modelos de aprendizaje automático.
  • Colabora con equipos multifuncionales para mantener una infraestructura escalable para el entrenamiento, la inferencia y el procesamiento de datos.
  • Crea y mantiene sistemas de monitorización y registro para el rendimiento de los modelos, el estado de los sistemas y la eficiencia de la plataforma.
  • Coordínate con desarrolladores de datos en los pipelines de entrenamiento y validación.
  • Gestiona el versionado de modelos y ayuda a mejorar las prácticas de gobernanza.
  • Aplica estándares de privacidad de datos, ética, seguridad y cumplimiento en toda la plataforma.
  • Identifica oportunidades para automatizar y mejorar el ciclo de vida de MLOps.
  • Investiga problemas operativos y contribuye a la respuesta ante incidentes y la recuperación de sistemas.

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática o una disciplina relacionada.
  • Al menos cinco años de experiencia práctica en DevOps y MLOps, incluida la implementación y operación de aprendizaje automático en producción.
  • Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform o Ansible.
  • Conocimientos avanzados de Docker y Kubernetes.
  • Experiencia creando y gestionando pipelines de CI/CD para proyectos de aprendizaje automático.
  • Sólida capacidad de scripting en Python, Bash u otros lenguajes comparables.
  • Familiaridad con Prometheus, Grafana o la pila ELK.
  • Conocimientos de prácticas de seguridad de MLOps, incluidos el cifrado, los controles de acceso y el cumplimiento normativo.
  • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración para trabajar entre equipos.
  • Capacidad demostrada para diagnosticar y resolver problemas operativos complejos.
  • Se valora la experiencia con AWS o Azure.
  • Se valora la experiencia con SQL, NoSQL o lagos de datos.
  • Se valora la familiaridad con TensorFlow o PyTorch.
  • Se valora la experiencia con Git y Jira.
  • Se valora la familiaridad con metodologías ágiles.

Beneficios

  • Oportunidades de bonificación anual en efectivo.
  • Hay comisiones disponibles para puestos de ventas.
  • Subvenciones de acciones.
  • Paquete integral de beneficios.
  • Puede ser necesaria una incorporación presencial o una verificación de identidad.

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