Autodesk는 디자이너, 엔지니어, 건설 전문가 및 다양한 크리에이터를 위한 소프트웨어를 개발합니다. 제품 포트폴리오에는 AutoCAD, Revit, 3ds Max와 함께 건설, 제조, 컨설팅 분야의 설계, 시각화, 프로젝트 관리를 지원하는 폭넓은 Design and Make Platform이 포함됩니다. Autodesk의 도구는 건축, 엔지니어링, 산업 생산 등의 분야에서 팀이 업무를 계획하고 수행하도록 지원하며, 효율적인 프로젝트 실행과 지속 가능한 성과를 중시합니다.
시니어 MLOps 개발자, AI/ML 플랫폼 — 토론토(현장 근무)
토론토에서 Autodesk의 AI/ML 플랫폼 MLOps 운영을 주도합니다. 안정적인 모델 제공 파이프라인, 확장 가능한 인프라, 관측 가능성 및 프로덕션 시스템 거버넌스를 구축합니다.
설명
- Autodesk AI/ML 플랫폼 전반의 MLOps 운영을 최적화합니다.
- 머신러닝 모델을 위한 자동화된 배포 파이프라인을 구축합니다.
- 다기능 팀과 협력하여 학습, 추론 및 데이터 처리를 위한 확장 가능한 인프라를 유지합니다.
- 모델 성능, 시스템 상태 및 플랫폼 효율성을 위한 모니터링과 로깅을 구축하고 지원합니다.
- 데이터 개발자와 협력하여 학습 및 검증 파이프라인을 관리합니다.
- 모델 버전 관리를 담당하고 거버넌스 관행의 발전을 지원합니다.
- 플랫폼 전반에 데이터 개인정보 보호, 윤리, 보안 및 규정 준수 표준을 적용합니다.
- MLOps 수명 주기를 자동화하고 개선할 기회를 찾습니다.
- 운영 문제를 조사하고 인시던트 대응과 시스템 복구를 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 프로덕션 머신러닝 배포 및 운영을 포함한 5년 이상의 실무 DevOps 및 MLOps 경험.
- Terraform 또는 Ansible을 사용한 인프라 코드화 경험.
- 고급 Docker 및 Kubernetes 기술.
- 머신러닝 프로젝트의 CI/CD 파이프라인을 생성하고 관리한 경험.
- Python, Bash 또는 이에 준하는 언어를 활용한 뛰어난 스크립팅 능력.
- Prometheus, Grafana 또는 ELK Stack에 대한 지식.
- 암호화, 액세스 제어 및 규정 준수를 포함한 MLOps 보안 관행에 대한 지식.
- 팀 간 협업을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 능력.
- 복잡한 운영 문제를 진단하고 해결할 수 있는 능력을 입증한 경험.
- AWS 또는 Azure 경험 우대.
- SQL, NoSQL 또는 데이터 레이크 경험 우대.
- TensorFlow 또는 PyTorch 사용 경험 우대.
- Git 및 Jira 경험 우대.
- 애자일 방법론에 대한 이해 우대.
복리후생
- 연간 현금 보너스 기회.
- 영업 직무에는 커미션이 제공됩니다.
- 주식 보상.
- 종합 복리후생 패키지.
- 대면 온보딩 또는 신원 확인이 필요할 수 있습니다.