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Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConstruçãoConsultoriaIndústria de transformação
A Autodesk desenvolve softwares para designers, engenheiros, construtores e outros profissionais criativos. Seu portfólio inclui AutoCAD, Revit e 3ds Max, além da ampla Design and Make Platform, que apoia o design, a visualização e o gerenciamento de projetos nos setores de construção, manufatura e consultoria. As ferramentas da empresa ajudam as equipes a planejar e executar projetos em áreas como arquitetura, engenharia e produção industrial, com ênfase na execução eficiente dos projetos e em resultados sustentáveis.
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Vagas da empresa

Desenvolvedor(a) sênior de MLOps, plataforma de IA/ML — Toronto (presencial)

Lidere as operações de MLOps da plataforma de IA/ML da Autodesk em Toronto. Desenvolva pipelines confiáveis de entrega de modelos, infraestrutura escalável, observabilidade e governança para sistemas de produção.

CACanadá
$ 123.000 – $ 180.400 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AnsibleAWSAzureDockerGrafanaKubernetesNoSQLPrometheusPythonPyTorchSQLTensorFlowTerraform

Descrição

  • Otimize as operações de MLOps em toda a plataforma de IA/ML da Autodesk.
  • Desenvolva pipelines automatizados de implantação para modelos de aprendizado de máquina.
  • Colabore com equipes multifuncionais para manter uma infraestrutura escalável para treinamento, inferência e processamento de dados.
  • Crie e mantenha monitoramento e registros para o desempenho dos modelos, a integridade dos sistemas e a eficiência da plataforma.
  • Coordene-se com desenvolvedores de dados nos pipelines de treinamento e validação.
  • Gerencie o versionamento de modelos e ajude a aprimorar as práticas de governança.
  • Aplique padrões de privacidade de dados, ética, segurança e conformidade em toda a plataforma.
  • Identifique oportunidades para automatizar e melhorar o ciclo de vida de MLOps.
  • Investigue problemas operacionais e apoie a resposta a incidentes e a recuperação de sistemas.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou área relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência prática em DevOps e MLOps, incluindo implantação e operações de aprendizado de máquina em produção.
  • Experiência com infraestrutura como código usando Terraform ou Ansible.
  • Conhecimentos avançados de Docker e Kubernetes.
  • Experiência na criação e gestão de pipelines de CI/CD para projetos de aprendizado de máquina.
  • Forte capacidade de scripting em Python, Bash ou linguagens comparáveis.
  • Familiaridade com Prometheus, Grafana ou a pilha ELK.
  • Conhecimento de práticas de segurança de MLOps, incluindo criptografia, controles de acesso e conformidade.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar com diferentes equipes.
  • Capacidade comprovada de diagnosticar e resolver problemas operacionais complexos.
  • Experiência com AWS ou Azure é desejável.
  • Experiência com SQL, NoSQL ou data lakes é desejável.
  • Conhecimento de TensorFlow ou PyTorch é desejável.
  • Experiência com Git e Jira é desejável.
  • Familiaridade com métodos ágeis é desejável.

Benefícios

  • Oportunidades de bônus anual em dinheiro.
  • Comissões estão disponíveis para posições de vendas.
  • Concessões de ações.
  • Pacote abrangente de benefícios.
  • Pode ser necessário onboarding presencial ou verificação de identidade.

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