Autodesk phát triển phần mềm dành cho các nhà thiết kế, kỹ sư, nhà thầu xây dựng và những người sáng tạo khác. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm AutoCAD, Revit và 3ds Max, cùng với Design and Make Platform, một nền tảng hỗ trợ thiết kế, trực quan hóa và quản lý dự án trong các lĩnh vực xây dựng, sản xuất và tư vấn. Các công cụ của Autodesk giúp các nhóm lập kế hoạch và triển khai công việc trong những ngành như kiến trúc, kỹ thuật và sản xuất công nghiệp, chú trọng vào việc thực hiện dự án hiệu quả và tạo ra các kết quả bền vững.
Chuyên viên Phát triển MLOps Cấp cao, Nền tảng AI/ML — Toronto (Làm việc tại văn phòng)
Dẫn dắt hoạt động MLOps cho nền tảng AI/ML của Autodesk tại Toronto. Xây dựng các pipeline phân phối mô hình đáng tin cậy, hạ tầng có khả năng mở rộng, khả năng quan sát và quản trị cho các hệ thống sản xuất.
Canada123.000 $ – 180.400 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Tối ưu hóa hoạt động MLOps trên nền tảng AI/ML của Autodesk.
- Xây dựng các pipeline triển khai tự động cho các mô hình machine learning.
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để duy trì hạ tầng có khả năng mở rộng cho hoạt động huấn luyện, suy luận và xử lý dữ liệu.
- Tạo và hỗ trợ hệ thống giám sát, ghi nhật ký cho hiệu suất mô hình, tình trạng hệ thống và hiệu quả nền tảng.
- Phối hợp với các nhà phát triển dữ liệu về các pipeline huấn luyện và xác thực.
- Quản lý phiên bản mô hình và góp phần thúc đẩy các phương thức quản trị.
- Áp dụng các tiêu chuẩn về quyền riêng tư dữ liệu, đạo đức, bảo mật và tuân thủ trên toàn nền tảng.
- Tìm kiếm cơ hội tự động hóa và cải thiện vòng đời MLOps.
- Điều tra các vấn đề vận hành và hỗ trợ ứng phó sự cố, khôi phục hệ thống.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế về DevOps và MLOps, bao gồm triển khai và vận hành machine learning trong môi trường sản xuất.
- Kinh nghiệm sử dụng Terraform hoặc Ansible cho hạ tầng dưới dạng mã.
- Kỹ năng nâng cao về Docker và Kubernetes.
- Kinh nghiệm tạo và quản lý các pipeline CI/CD cho các dự án machine learning.
- Khả năng viết script tốt bằng Python, Bash hoặc ngôn ngữ tương đương.
- Quen thuộc với Prometheus, Grafana hoặc ELK Stack.
- Kiến thức về các phương thức bảo mật MLOps, bao gồm mã hóa, kiểm soát truy cập và tuân thủ.
- Kỹ năng giao tiếp và cộng tác tốt để làm việc giữa các nhóm.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc chẩn đoán và giải quyết các vấn đề vận hành phức tạp.
- Kinh nghiệm với AWS hoặc Azure là một lợi thế.
- Kinh nghiệm với SQL, NoSQL hoặc hồ dữ liệu là một lợi thế.
- Có hiểu biết về TensorFlow hoặc PyTorch là một lợi thế.
- Kinh nghiệm với Git và Jira là một lợi thế.
- Quen thuộc với các phương pháp Agile là một lợi thế.
Phúc lợi
- Cơ hội nhận thưởng tiền mặt hằng năm.
- Có hoa hồng dành cho các vị trí kinh doanh.
- Cổ phiếu thưởng.
- Gói phúc lợi toàn diện.
- Có thể yêu cầu tham gia hội nhập trực tiếp hoặc xác minh danh tính tại văn phòng.