高级 MLOps 开发工程师,AI/ML 平台——多伦多(现场办公)
负责 Autodesk 在多伦多的 AI/ML 平台 MLOps 运营。构建可靠的模型交付流水线、可扩展基础设施、可观测性和生产系统治理能力。
描述
- 优化 Autodesk AI/ML 平台的 MLOps 运营。
- 为机器学习模型构建自动化部署流水线。
- 与跨职能团队合作,维护用于训练、推理和数据处理的可扩展基础设施。
- 创建并支持模型性能、系统运行状况和平台效率的监控与日志记录。
- 与数据开发人员协调训练和验证流水线。
- 管理模型版本,并协助推进治理实践。
- 在整个平台注册并应用数据隐私、道德、安全与合规标准。
- 发掘自动化和改进 MLOps 生命周期的机会。
- 调查运营问题,并支持事件响应和系统恢复。
任职要求
- 计算机科学或相关专业的学士或硕士学位。
- 至少五年的实际 DevOps 和 MLOps 经验,包括生产环境中的机器学习部署与运营经验。
- 具备使用 Terraform 或 Ansible 进行基础设施即代码开发的经验。
- 具备高级 Docker 和 Kubernetes 技能。
- 具备为机器学习项目创建和管理 CI/CD 流水线的经验。
- 熟练使用 Python、Bash 或同类语言进行脚本编写。
- 熟悉 Prometheus、Grafana 或 ELK Stack。
- 了解 MLOps 安全实践,包括加密、访问控制和合规。
- 具备跨团队工作的良好沟通与协作能力。
- 能够诊断和解决复杂运营问题,并有实际证明。
- 有 AWS 或 Azure 经验者优先。
- 有 SQL、NoSQL 或数据湖经验者优先。
- 接触过 TensorFlow 或 PyTorch 者优先。
- 有 Git 和 Jira 使用经验者优先。
- 熟悉敏捷方法者优先。
福利待遇
- 年度现金奖金机会。
- 销售职位可获得佣金。
- 股票授予。
- 全面的福利待遇。
- 可能需要现场入职或身份验证。
