Analista CAD e gestione degli spazi
Attain
Fornisce servizi CAD e di tracciamento delle polilinee e integra i dati degli spazi nelle piattaforme IWMS/CAFM. Supporta l’implementazione di tecnologie per i clienti globali di Attain.
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Autodesk sviluppa software per progettisti, ingegneri, costruttori e altri professionisti creativi. Il suo portafoglio comprende AutoCAD, Revit e 3ds Max, oltre all’ampia Design and Make Platform, che supporta la progettazione, la visualizzazione e la gestione dei progetti nei settori dell’edilizia, della produzione e della consulenza. Gli strumenti dell’azienda aiutano i team a pianificare e realizzare progetti in ambiti quali architettura, ingegneria e produzione industriale, con particolare attenzione all’esecuzione efficiente dei progetti e a risultati sostenibili.
Sviluppatore senior MLOps, piattaforma IA/ML — Toronto (in presenza)
Guida le operazioni MLOps per la piattaforma IA/ML di Autodesk a Toronto. Realizza pipeline affidabili per la distribuzione dei modelli, infrastrutture scalabili, osservabilità e governance per i sistemi di produzione.
Canada123.000 $ – 180.400 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Ottimizzare le operazioni MLOps nell’intera piattaforma IA/ML di Autodesk.
- Sviluppare pipeline automatizzate per la distribuzione dei modelli di machine learning.
- Collaborare con team interfunzionali per mantenere un’infrastruttura scalabile per training, inferenza ed elaborazione dei dati.
- Creare e supportare sistemi di monitoraggio e logging per le prestazioni dei modelli, lo stato dei sistemi e l’efficienza della piattaforma.
- Coordinarsi con gli sviluppatori di dati sulle pipeline di training e validazione.
- Gestire il versionamento dei modelli e contribuire al miglioramento delle pratiche di governance.
- Applicare gli standard di privacy dei dati, etica, sicurezza e conformità nell’intera piattaforma.
- Individuare opportunità per automatizzare e migliorare il ciclo di vita MLOps.
- Analizzare i problemi operativi e supportare la risposta agli incidenti e il ripristino dei sistemi.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in informatica o in una disciplina correlata.
- Almeno cinque anni di esperienza pratica in DevOps e MLOps, inclusi il deployment e le operazioni di machine learning in produzione.
- Esperienza con l’infrastruttura come codice utilizzando Terraform o Ansible.
- Conoscenza avanzata di Docker e Kubernetes.
- Esperienza nella creazione e gestione di pipeline CI/CD per progetti di machine learning.
- Solide capacità di scripting in Python, Bash o linguaggi comparabili.
- Familiarità con Prometheus, Grafana o lo stack ELK.
- Conoscenza delle pratiche di sicurezza MLOps, inclusi crittografia, controlli degli accessi e conformità.
- Ottime capacità comunicative e collaborative per lavorare con team diversi.
- Comprovata capacità di diagnosticare e risolvere problemi operativi complessi.
- È preferibile l’esperienza con AWS o Azure.
- È preferibile l’esperienza con SQL, NoSQL o data lake.
- È preferibile la conoscenza di TensorFlow o PyTorch.
- È preferibile l’esperienza con Git e Jira.
- È preferibile la familiarità con i metodi Agile.
Benefit
- Possibilità di bonus annuali in denaro.
- Le posizioni commerciali prevedono la possibilità di commissioni.
- Assegnazioni azionarie.
- Pacchetto completo di benefit.
- Potrebbe essere richiesto un onboarding in presenza o una verifica dell’identità.
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