Autodesk; tasarımcılar, mühendisler, inşaat profesyonelleri ve diğer yaratıcılar için yazılımlar geliştirir. Portföyünde AutoCAD, Revit ve 3ds Max’in yanı sıra inşaat, üretim ve danışmanlık alanlarında tasarım, görselleştirme ve proje yönetimini destekleyen kapsamlı Design and Make Platform yer alır. Şirketin araçları; mimarlık, mühendislik ve endüstriyel üretim gibi alanlarda ekiplerin çalışmalarını planlamasına ve hayata geçirmesine yardımcı olurken verimli proje yürütme ve sürdürülebilir sonuçlara odaklanır.
Kıdemli MLOps Geliştiricisi, Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi Platformu — Toronto (Ofiste)
Toronto'da Autodesk'in yapay zekâ/makine öğrenimi platformu için MLOps operasyonlarına liderlik edin. Üretim sistemleri için güvenilir model dağıtım süreçleri, ölçeklenebilir altyapı, gözlemlenebilirlik ve yönetişim oluşturun.
Kanada$123.000 – $180.400 / yıl
OfisteTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiAçıklama
- Autodesk'in yapay zekâ/makine öğrenimi platformundaki MLOps operasyonlarını optimize edin.
- Makine öğrenimi modelleri için otomatik dağıtım süreçleri oluşturun.
- Eğitim, çıkarım ve veri işleme için ölçeklenebilir altyapıyı sürdürmek üzere farklı ekiplerle iş birliği yapın.
- Model performansını, sistem sağlığını ve platform verimliliğini izlemek ve günlüklemek için çözümler oluşturun ve destekleyin.
- Eğitim ve doğrulama süreçlerinde veri geliştiricileriyle koordinasyon sağlayın.
- Model sürümlerini yönetin ve yönetişim uygulamalarının geliştirilmesine katkıda bulunun.
- Platform genelinde veri gizliliği, etik, güvenlik ve uyumluluk standartlarını uygulayın.
- MLOps yaşam döngüsünü otomatikleştirmek ve iyileştirmek için fırsatlar belirleyin.
- Operasyonel sorunları araştırın; olaylara müdahale ve sistem kurtarma süreçlerini destekleyin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
- Üretim ortamında makine öğrenimi dağıtımı ve operasyonları dâhil olmak üzere en az beş yıllık uygulamalı DevOps ve MLOps deneyimi.
- Terraform veya Ansible kullanarak altyapı kodu oluşturma deneyimi.
- İleri düzey Docker ve Kubernetes bilgisi.
- Makine öğrenimi projeleri için CI/CD süreçleri oluşturma ve yönetme deneyimi.
- Python, Bash veya benzer dillerde güçlü betik yazma becerisi.
- Prometheus, Grafana veya ELK Stack hakkında bilgi.
- Şifreleme, erişim kontrolleri ve uyumluluk dâhil olmak üzere MLOps güvenlik uygulamaları hakkında bilgi.
- Ekipler arası çalışmada güçlü iletişim ve iş birliği becerileri.
- Karmaşık operasyonel sorunları teşhis edip çözme becerisi.
- AWS veya Azure deneyimi tercih edilir.
- SQL, NoSQL veya veri gölü deneyimi tercih edilir.
- TensorFlow veya PyTorch deneyimi tercih edilir.
- Git ve Jira deneyimi tercih edilir.
- Çevik yöntemlere aşinalık tercih edilir.
Yan Haklar
- Yıllık nakit bonus fırsatları.
- Satış pozisyonlarında komisyon imkânı bulunur.
- Hisse senedi hibeleri.
- Kapsamlı yan haklar paketi.
- Yüz yüze işe alım süreci veya kimlik doğrulaması gerekebilir.