Autodeskは、デザイナー、エンジニア、建設関係者をはじめとするさまざまなクリエイター向けのソフトウェアを開発しています。製品ポートフォリオには、AutoCAD、Revit、3ds Maxのほか、建設、製造、コンサルティング分野における設計、ビジュアライゼーション、プロジェクト管理を支援する包括的なDesign and Make Platformが含まれます。同社のツールは、建築、エンジニアリング、工業生産などの分野で、チームによる業務の計画と遂行を支援し、効率的なプロジェクト実行と持続可能な成果を重視しています。
シニアMLOps開発者、AI/MLプラットフォーム — トロント（オンサイト）
トロントにあるAutodeskのAI/MLプラットフォームでMLOps運用を主導します。信頼性の高いモデル提供パイプライン、スケーラブルなインフラ、可観測性、プロダクションシステムのガバナンスを構築します。
仕事内容
- AutodeskのAI/MLプラットフォーム全体でMLOps運用を最適化する。
- 機械学習モデル向けの自動デプロイパイプラインを構築する。
- 部門横断チームと連携し、トレーニング、推論、データ処理に対応するスケーラブルなインフラを維持する。
- モデルのパフォーマンス、システムの健全性、プラットフォームの効率性に関する監視とログ記録を作成・支援する。
- データ開発者と連携してトレーニングおよび検証パイプラインを管理する。
- モデルのバージョン管理を行い、ガバナンスの実践を推進する。
- プラットフォーム全体でデータプライバシー、倫理、セキュリティ、コンプライアンスの基準を適用する。
- MLOpsライフサイクルを自動化・改善する機会を見つける。
- 運用上の問題を調査し、インシデント対応とシステム復旧を支援する。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号または修士号。
- 本番環境での機械学習のデプロイと運用を含む、5年以上の実務的なDevOpsおよびMLOps経験。
- TerraformまたはAnsibleを使用したInfrastructure as Codeの経験。
- 高度なDockerおよびKubernetesのスキル。
- 機械学習プロジェクト向けのCI/CDパイプラインの作成・管理経験。
- Python、Bash、または同等の言語によるスクリプト作成能力。
- Prometheus、Grafana、またはELK Stackに関する知識。
- 暗号化、アクセス制御、コンプライアンスを含むMLOpsセキュリティ実務に関する知識。
- チーム横断で業務を進めるための優れたコミュニケーション能力と協調性。
- 複雑な運用上の問題を診断し、解決できることを実証できる能力。
- AWSまたはAzureの経験があれば尚可。
- SQL、NoSQL、またはデータレイクの経験があれば尚可。
- TensorFlowまたはPyTorchに触れた経験があれば尚可。
- GitおよびJiraの経験があれば尚可。
- アジャイル手法に精通していれば尚可。
福利厚生
- 年間現金ボーナスの機会。
- 営業職にはコミッションが用意されています。
- 株式付与。
- 包括的な福利厚生パッケージ。
- 対面でのオンボーディングまたは本人確認が必要になる場合があります。