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Sponsor de visa de travailleur qualifiéConseilConstructionIndustrie manufacturière
Autodesk développe des logiciels pour les concepteurs, les ingénieurs, les constructeurs et autres professionnels de la création. Son portefeuille comprend AutoCAD, Revit et 3ds Max, ainsi que la vaste Design and Make Platform, qui accompagne la conception, la visualisation et la gestion de projets dans les secteurs de la construction, de la fabrication et du conseil. Les outils de l’entreprise aident les équipes à planifier et à réaliser des projets dans des domaines tels que l’architecture, l’ingénierie et la production industrielle, en mettant l’accent sur une exécution efficace et des résultats durables.
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Offres de l’entreprise

Développeur senior MLOps, plateforme IA/ML — Toronto (sur site)

Pilotez les opérations MLOps de la plateforme IA/ML d’Autodesk à Toronto. Concevez des pipelines fiables de mise à disposition des modèles, une infrastructure évolutive, ainsi que l’observabilité et la gouvernance des systèmes de production.

CACanada
123 000 $ – 180 400 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AnsibleAWSAzureDockerGrafanaKubernetesNoSQLPrometheusPythonPyTorchSQLTensorFlowTerraform

Description

  • Optimiser les opérations MLOps sur l’ensemble de la plateforme IA/ML d’Autodesk.
  • Concevoir des pipelines automatisés de déploiement pour les modèles d’apprentissage automatique.
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin de maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement, l’inférence et le traitement des données.
  • Créer et maintenir la supervision et la journalisation des performances des modèles, de l’état des systèmes et de l’efficacité de la plateforme.
  • Se coordonner avec les développeurs de données sur les pipelines d’entraînement et de validation.
  • Gérer le versionnement des modèles et contribuer à l’amélioration des pratiques de gouvernance.
  • Appliquer les normes de confidentialité des données, d’éthique, de sécurité et de conformité sur l’ensemble de la plateforme.
  • Identifier les possibilités d’automatisation et d’amélioration du cycle de vie MLOps.
  • Examiner les problèmes opérationnels et contribuer à la réponse aux incidents ainsi qu’à la reprise des systèmes.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique ou dans une discipline connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, notamment dans le déploiement et l’exploitation de systèmes d’apprentissage automatique en production.
  • Expérience de l’infrastructure as code avec Terraform ou Ansible.
  • Maîtrise avancée de Docker et Kubernetes.
  • Expérience dans la création et la gestion de pipelines CI/CD pour des projets d’apprentissage automatique.
  • Solides compétences en scripting avec Python, Bash ou des langages comparables.
  • Familiarité avec Prometheus, Grafana ou la pile ELK.
  • Connaissance des pratiques de sécurité MLOps, notamment le chiffrement, les contrôles d’accès et la conformité.
  • Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration avec différentes équipes.
  • Capacité démontrée à diagnostiquer et à résoudre des problèmes opérationnels complexes.
  • Une expérience d’AWS ou d’Azure est souhaitée.
  • Une expérience de SQL, NoSQL ou des lacs de données est souhaitée.
  • Une expérience de TensorFlow ou PyTorch est souhaitée.
  • Une expérience de Git et Jira est souhaitée.
  • Une familiarité avec les méthodes agiles est souhaitée.

Avantages

  • Possibilités de prime annuelle en espèces.
  • Des commissions sont disponibles pour les postes commerciaux.
  • Attributions d’actions.
  • Package complet d’avantages sociaux.
  • Une intégration sur site ou une vérification d’identité peut être requise.

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