LogoFresh Jobs Ahead
Benevity
Benevity
501 – 1000 Empleados
B2BImpacto socialSaaS
Benevity es una empresa de SaaS empresarial centrada en el impacto social. Su plataforma Benevity Enterprise Impact ayuda a las grandes organizaciones a gestionar en un único sistema las donaciones de empleados, las aportaciones equivalentes, las donaciones mediante nómina, el voluntariado, las subvenciones, los grupos de empleados, los retos y los informes de impacto. La plataforma también permite realizar desembolsos globales, llevar a cabo la diligencia debida de organizaciones sin ánimo de lucro y aplicar controles de cumplimiento y riesgos, con automatización basada en IA diseñada para simplificar la administración y la medición de los programas. Para los profesionales que exploran oportunidades en software B2B, SaaS o tecnología de impacto social, Benevity ofrece la posibilidad de trabajar en productos que conectan los programas corporativos con organizaciones benéficas y resultados comunitarios medibles.
LinkedIn
Empleos de la empresa

Científico sénior de datos e IA — Híbrido en Canadá

Científico sénior de datos e IA que desarrolla modelos de aprendizaje automático, análisis y capacidades de IA en producción para la plataforma SaaS de impacto social de Benevity. El puesto se centra en mejorar la experiencia de los clientes y generar un valor empresarial medible.

CACanadáHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automático
AirflowAWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformNubeNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descripción

  • Crear modelos de aprendizaje automático y estadísticos para recomendaciones, predicciones y clasificación.
  • Realizar exploración de datos, ingeniería de características y preprocesamiento.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos y perfeccionar las soluciones mediante la experimentación.
  • Colaborar con analistas de datos y partes interesadas de producto para establecer casos de uso y medidas de éxito.
  • Crear prototipos y comparar métodos de PLN, aprendizaje de representaciones y pronóstico de series temporales.
  • Generar conclusiones prácticas mediante análisis avanzados, segmentación y métodos estadísticos.
  • Presentar hallazgos y resultados de modelos a equipos interdisciplinarios.
  • Apoyar iniciativas de pruebas A/B y validación de modelos.
  • Crear paneles y herramientas de supervisión para el estado de los modelos y los KPI empresariales.
  • Colaborar con los equipos de producto e ingeniería de IA para poner los modelos en producción.
  • Crear canalizaciones de entrenamiento y cuadernos reproducibles.
  • Desarrollar componentes de modelos y almacenes de características reutilizables.
  • Seguir la evolución del ecosistema de datos, aprendizaje automático e IA.
  • Apoyar la documentación y las herramientas internas.

Requisitos

  • De 4 a 6 años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o IA aplicada.
  • Se valora la experiencia en un entorno de productos SaaS o tecnológicos.
  • Experiencia en la creación de modelos que atiendan a clientes o generen impacto empresarial.
  • Conocimientos prácticos de Git, revisiones de código y prácticas de CI/CD para aprendizaje automático.
  • Grado o máster en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Ingeniería o una disciplina relacionada.
  • Dominio de Python, SQL, Jupyter y Git.
  • Experiencia con scikit-learn, XGBoost, LightGBM y conocimientos básicos de TensorFlow o PyTorch.
  • Familiaridad con Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake u otras herramientas comparables.
  • Experiencia con MLflow y Airflow.
  • Experiencia con al menos un entorno de nube: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker o Azure ML.
  • Sólidos conocimientos de evaluación de modelos, sobreajuste, sesgo, varianza, validación cruzada y pruebas A/B.
  • Habilidades de comunicación claras y eficaces.
  • Comprensión de las consideraciones éticas del aprendizaje automático, incluida la equidad, el sesgo y la explicabilidad.
  • Se valora especialmente la experiencia en producción implementando y supervisando modelos de aprendizaje automático.

Beneficios

  • Modalidades flexibles de trabajo híbrido sin un requisito fijo de asistencia a la oficina.
  • Oportunidades para contribuir a un trabajo innovador.
  • Apoyo al crecimiento profesional.
  • Compañeros colaborativos y atentos.
  • Trabajo orientado a un propósito.
  • Grupos de recursos para empleados.
  • Prácticas de contratación accesibles y adaptaciones para candidatos con discapacidades.

Empleos relacionados

FHI 360

Director asociado de Compras, Administración y Logística

FHI 360
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasAtención sanitariaConsultoría
CDRepública Democrática del Congo
120.000 $ – 143.000 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésCompras

Dirige las áreas de compras, administración, logística y operaciones de la oficina nacional de FHI 360 en la República Democrática del Congo. Supervisa a los responsables funcionales y vela por el cumplimiento de los requisitos de los donantes, el gobierno y la cadena de suministro.

Abrir
CaixaBank

Científico de datos de riesgo operacional

CaixaBank
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosBancaConsultoríaSeguros
ESEspañaPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: españolCientífico de datos
BigQueryNubePythonSQL

Únete a CaixaBank como científico de datos de riesgo operacional y crea modelos predictivos para estimar pérdidas y evaluar su impacto en la organización. El puesto incluye analítica avanzada y la migración de procesos a Google Cloud.

Abrir
CaixaBank

Científico de datos de riesgo operacional

CaixaBank
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosBancaConsultoríaSeguros
ESEspañaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: españolCientífico de datos
BigQueryNubePythonSQL

Desarrolla modelos predictivos y procesos de datos en Google Cloud para apoyar la gestión del riesgo operacional de CaixaBank. Contribuye a la estimación de pérdidas, la elaboración de informes y la mitigación de riesgos, desde Madrid o Barcelona.

Abrir
AlphaSys

Especialista sénior en migración de datos de Salesforce

AlphaSys
51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaMarketing
AUAustraliaRemotoContratoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ETLNubeSQLSSIS

Lidera migraciones integrales de datos a Salesforce para organizaciones sin ánimo de lucro y benéficas de Australia, desde la estrategia y los procesos ETL hasta las pruebas y la puesta en producción. El puesto combina conocimientos de SQL e ingeniería de datos con talleres para clientes, liderazgo de equipos y gestión de proyectos.

Abrir
Expivia Interaction Marketing Group Inc.

Representante de atención al cliente en un centro de llamadas de salud

Expivia Interaction Marketing Group Inc.
201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
USEstados UnidosPAPensilvania
14 $ – 16 $ / hora
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésRepresentante de centro de llamadas

Ayuda a los afiliados con cuentas de ahorro para gastos médicos y cuentas de beneficios por teléfono, chat y correo electrónico. El puesto incluye tres semanas de formación presencial remunerada en Erie, Pensilvania, antes de pasar a un horario híbrido.

Abrir