Benevity är ett SaaS-företag för företag med fokus på social påverkan. Benevity Enterprise Impact Platform hjälper stora organisationer att hantera medarbetares gåvor, donationsmatchning, lönebaserat givande, volontärarbete, bidrag, medarbetargrupper, utmaningar och effektmätning i ett och samma system. Plattformen stöder även globala utbetalningar, granskning av ideella organisationer, efterlevnad samt riskkontroller, med AI-baserad automatisering som är utformad för att förenkla administration och mätning av program. För yrkesverksamma som utforskar roller inom B2B-programvara, SaaS eller teknik för social påverkan erbjuder Benevity möjligheten att arbeta med produkter som kopplar samman arbetsplatsprogram med välgörenhetsorganisationer och mätbara resultat för lokalsamhällen.
Senior data- och AI-forskare – hybrid i Kanada
Senior data- och AI-forskare som utvecklar maskininlärningsmodeller, analys och AI-funktioner för produktion för Benevitys SaaS-plattform för social påverkan. Rollen fokuserar på att förbättra kundupplevelser och skapa mätbart affärsvärde.
Beskrivning
- Skapa maskininlärnings- och statistiska modeller för rekommendationer, prognoser och klassificering.
- Genomför datautforskning, feature engineering och förbehandling.
- Utvärdera modellprestanda och förbättra lösningar genom experiment.
- Samarbeta med dataanalytiker och produktintressenter för att fastställa användningsfall och framgångsmått.
- Prototypa och jämför metoder inom NLP, representationsinlärning och tidsserieprognoser.
- Ta fram användbara insikter med avancerad analys, segmentering och statistiska metoder.
- Presentera resultat och modellutfall för tvärfunktionella team.
- Stöd A/B-testning och initiativ för modellvalidering.
- Skapa instrumentpaneler och övervakningsverktyg för modellhälsa och viktiga affärs-KPI:er.
- Samarbeta med produkt- och AI-teknikteam för att driftsätta modeller.
- Bygg reproducerbara träningspipelines och notebooks.
- Utveckla återanvändbara modellkomponenter och feature stores.
- Följ utvecklingen inom data-, maskininlärnings- och AI-ekosystemet.
- Stöd dokumentation och interna verktyg.
Krav
- 4–6 års erfarenhet av datavetenskap, maskininlärningsteknik eller tillämpad AI.
- Erfarenhet från en SaaS- eller teknikproduktmiljö är meriterande.
- Bakgrund inom att bygga modeller som betjänar kunder eller skapar affärspåverkan.
- Praktisk kunskap om Git, kodgranskning och CI/CD-metoder för maskininlärning.
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, computer science, statistik, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
- Goda kunskaper i Python, SQL, Jupyter och Git.
- Erfarenhet av scikit-learn, XGBoost, LightGBM och grundläggande TensorFlow eller PyTorch.
- Kännedom om Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake eller jämförbara verktyg.
- Erfarenhet av MLflow och Airflow.
- Erfarenhet av minst en molnmiljö: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker eller Azure ML.
- Stark förståelse för modelutvärdering, överanpassning, bias, varians, korsvalidering och A/B-testning.
- Tydlig och effektiv kommunikationsförmåga.
- Förståelse för etiska överväganden inom maskininlärning, inklusive rättvisa, bias och förklarbarhet.
- Produktionserfarenhet av att driftsätta och övervaka maskininlärningsmodeller värderas högt.
Förmåner
- Flexibla hybridarbetsformer utan krav på fast närvaro på kontoret.
- Möjlighet att bidra till innovativt arbete.
- Stöd för professionell utveckling.
- Samarbetsinriktade och omtänksamma kollegor.
- Ett ändamålsdrivet arbete.
- Medarbetarresursgrupper.
- Tillgängliga rekryteringsprocesser och anpassningar för kandidater med funktionsnedsättning.