Benevity היא חברת תוכנה ארגונית במודל תוכנה כשירות, המתמקדת ביצירת השפעה חברתית. פלטפורמת Benevity Enterprise Impact Platform מסייעת לארגונים גדולים לנהל תרומות עובדים, התאמת תרומות, תרומות באמצעות מערכת השכר, התנדבות, מענקים, קבוצות עובדים, אתגרים ודיווח על השפעה במערכת אחת. הפלטפורמה תומכת גם בהעברות כספים גלובליות, בבדיקת נאותות של ארגונים ללא מטרות רווח, בציות ובבקרות סיכונים, וכן באוטומציה מבוססת בינה מלאכותית שנועדה לפשט את ניהול התוכניות ואת מדידתן. עבור אנשי מקצוע המתעניינים בתפקידי תוכנה לעסקים, SaaS או טכנולוגיות להשפעה חברתית, Benevity מציעה הזדמנות לעבוד על מוצרים שמחברים בין תוכניות במקום העבודה לבין ארגוני צדקה ותוצאות קהילתיות הניתנות למדידה.
מדען נתונים ובינה מלאכותית בכיר — עבודה היברידית בקנדה
מדען נתונים ובינה מלאכותית בכיר המפתח מודלים של למידת מכונה, אנליטיקה ויכולות בינה מלאכותית בסביבת ייצור עבור פלטפורמת ה-SaaS להשפעה חברתית של Benevity. התפקיד מתמקד בשיפור חוויות הלקוחות ובהפקת ערך עסקי מדיד.
תיאור
- יצירת מודלים של למידת מכונה וסטטיסטיקה להמלצות, חיזויים וסיווג.
- ביצוע חקר נתונים, הנדסת תכונות ועיבוד מקדים.
- הערכת ביצועי מודלים ושיפור פתרונות באמצעות ניסויים.
- שיתוף פעולה עם מנתחי נתונים ובעלי עניין במוצר להגדרת מקרי שימוש ומדדי הצלחה.
- יצירת אבות-טיפוס והשוואת שיטות בעיבוד שפה טבעית, למידת ייצוגים וחיזוי סדרות עתיות.
- הפקת תובנות ישימות באמצעות אנליטיקה מתקדמת, פילוח ושיטות סטטיסטיות.
- הצגת ממצאים ותוצאות מודלים לצוותים חוצי-ארגון.
- תמיכה בבדיקות A/B וביוזמות לאימות מודלים.
- יצירת לוחות מחוונים וכלי ניטור לבריאות מודלים ולמדדי ביצוע מרכזיים עסקיים.
- שיתוף פעולה עם צוותי מוצר והנדסת בינה מלאכותית להטמעת מודלים בסביבת הייצור.
- בניית צינורות אימון ומחברות הניתנים לשחזור.
- פיתוח רכיבי מודלים ומאגרי תכונות לשימוש חוזר.
- מעקב אחר התפתחויות באקוסיסטם של הנתונים, למידת המכונה והבינה המלאכותית.
- תמיכה בתיעוד ובכלים פנימיים.
דרישות
- 4–6 שנות ניסיון במדעי הנתונים, בהנדסת למידת מכונה או בבינה מלאכותית יישומית.
- ניסיון בסביבת SaaS או מוצר טכנולוגי הוא יתרון.
- רקע בבניית מודלים המשרתים לקוחות או מייצרים השפעה עסקית.
- ידע מעשי ב-Git, בבדיקות קוד ובשיטות CI/CD ללמידת מכונה.
- תואר ראשון או שני במדעי הנתונים, במדעי המחשב, בסטטיסטיקה, בהנדסה או בתחום קשור.
- שליטה ב-Python, SQL, Jupyter ו-Git.
- ניסיון עם scikit-learn, XGBoost, LightGBM והיכרות בסיסית עם TensorFlow או PyTorch.
- היכרות עם Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake או כלים מקבילים.
- ניסיון בשימוש ב-MLflow וב-Airflow.
- ניסיון בסביבת ענן אחת לפחות: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker או Azure ML.
- הבנה מעמיקה בהערכת מודלים, התאמת-יתר, הטיה, שונות, אימות צולב ובדיקות A/B.
- כישורי תקשורת ברורים ויעילים.
- הבנת השיקולים האתיים בלמידת מכונה, לרבות הוגנות, הטיה ויכולת הסבר.
- ניסיון בהטמעה ובניטור של מודלים של למידת מכונה בסביבת ייצור הוא יתרון משמעותי.
הטבות
- הסדרי עבודה היברידיים גמישים ללא דרישה קבועה לנוכחות במשרד.
- הזדמנויות לתרום לעבודה חדשנית.
- תמיכה בצמיחה מקצועית.
- עמיתים משתפי פעולה ואכפתיים.
- עבודה מונעת מטרה.
- קבוצות משאבים לעובדים.
- שיטות גיוס נגישות והתאמות למועמדים עם מוגבלויות.