Benevity
Benevity
501 – 1000 Darbinieki
B2BSaaSSociālā ietekme
Benevity ir uzņēmumu SaaS risinājumu uzņēmums, kas koncentrējas uz sociālo ietekmi. Tā Benevity Enterprise Impact Platform palīdz lielām organizācijām vienā sistēmā pārvaldīt darbinieku ziedošanu, ziedojumu saskaņošanu, ziedošanu, izmantojot algas sistēmu, brīvprātīgo darbu, dotācijas, darbinieku grupas, izaicinājumus un ietekmes pārskatus. Platforma atbalsta arī globālus izmaksu procesus, bezpeļņas organizāciju padziļinātu pārbaudi, atbilstību prasībām un risku kontroli. Mākslīgā intelekta vadītā automatizācija ir izstrādāta, lai vienkāršotu programmu administrēšanu un ietekmes mērīšanu. Speciālistiem, kurus interesē B2B programmatūra, SaaS vai sociālās ietekmes tehnoloģijas, Benevity piedāvā iespēju strādāt pie produktiem, kas savieno darbavietu programmas ar labdarības organizācijām un izmērāmiem kopienu rezultātiem.

Vecākais datu un mākslīgā intelekta zinātnieks — hibrīddarbs Kanādā

Vecākais datu un mākslīgā intelekta zinātnieks izstrādā mašīnmācīšanās modeļus, analītikas risinājumus un ražošanai gatavas mākslīgā intelekta iespējas Benevity sociālās ietekmes SaaS platformai. Šis amats koncentrējas uz klientu pieredzes uzlabošanu un izmērāmas uzņēmējdarbības vērtības radīšanu.

Apraksts

  • Izstrādā mašīnmācīšanās un statistikas modeļus ieteikumiem, prognozēm un klasifikācijai.
  • Veic datu izpēti, pazīmju inženieriju un priekšapstrādi.
  • Novērtē modeļu veiktspēju un pilnveido risinājumus, izmantojot eksperimentus.
  • Sadarbojies ar datu analītiķiem un produkta ieinteresētajām pusēm, lai noteiktu lietošanas gadījumus un panākumu rādītājus.
  • Veido prototipus un salīdzini NLP, reprezentāciju apguves un laikrindu prognozēšanas metodes.
  • Izmantojot progresīvu analītiku, segmentēšanu un statistikas metodes, sagatavo praktiski izmantojamas atziņas.
  • Prezentē secinājumus un modeļu rezultātus starpdisciplinārām komandām.
  • Atbalsti A/B testēšanas un modeļu validācijas iniciatīvas.
  • Izveido informācijas paneļus un uzraudzības rīkus modeļu darbspējas un galveno uzņēmējdarbības rādītāju uzraudzībai.
  • Sadarbojies ar produktu un mākslīgā intelekta inženierijas komandām, lai ieviestu modeļus ražošanā.
  • Veido reproducējamus apmācības konveijerus un piezīmju grāmatas.
  • Izstrādā atkārtoti izmantojamus modeļu komponentus un pazīmju krātuves.
  • Seko datu, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta ekosistēmas attīstībai.
  • Atbalsti dokumentācijas un iekšējo rīku izstrādi.

Prasības

  • 4–6 gadu pieredze datu zinātnē, mašīnmācīšanās inženierijā vai lietišķajā mākslīgajā intelektā.
  • Pieredze SaaS vai tehnoloģiju produkta vidē tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze tādu modeļu izstrādē, kas apkalpo klientus vai rada uzņēmējdarbības ietekmi.
  • Praktiskas zināšanas par Git, koda pārskatīšanu un mašīnmācīšanās CI/CD praksi.
  • Bakalaura vai maģistra grāds datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, inženierzinātnē vai saistītā jomā.
  • Python, SQL, Jupyter un Git pārvaldīšana.
  • Pieredze ar scikit-learn, XGBoost, LightGBM un TensorFlow vai PyTorch pamatiem.
  • Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake vai līdzīgu rīku pārzināšana.
  • Pieredze darbā ar MLflow un Airflow.
  • Pieredze vismaz vienā mākoņvidē: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker vai Azure ML.
  • Padziļināta izpratne par modeļu novērtēšanu, pārmācīšanos, aizspriedumiem, dispersiju, krustenisko validāciju un A/B testēšanu.
  • Skaidras un efektīvas komunikācijas prasmes.
  • Izpratne par mašīnmācīšanās ētiskajiem aspektiem, tostarp taisnīgumu, aizspriedumiem un izskaidrojamību.
  • Ražošanas pieredze mašīnmācīšanās modeļu ieviešanā un uzraudzībā tiks augstu novērtēta.

Priekšrocības

  • Elastīgs hibrīddarbs bez noteiktas prasības apmeklēt biroju.
  • Iespēja piedalīties inovatīvā darbā.
  • Atbalsts profesionālajai izaugsmei.
  • Sadarbīgi un atsaucīgi kolēģi.
  • Uz mērķi vērsts darbs ar jēgu.
  • Darbinieku resursu grupas.
  • Pieejama darbā pieņemšanas prakse un pielāgojumi kandidātiem ar invaliditāti.

Saistītās vakances

Pearson VUE

Administrative Support Associate

Pearson VUE

Support Pearson VUE’s operational systems, records and management reporting through accurate data administration and project tracking. This full-time hybrid role is based in the United Kingdom, with occasional access to the Hellaby site helpful.

Atvērt
Niantic Spatial, Inc.

Computer Vision AI Engineer

Niantic Spatial, Inc.

Train computer vision localization models for Niantic Spatial’s physical AI and geospatial platform. Build data pipelines, evaluation benchmarks, and production inference systems.

Atvērt
UR Ventures

Medical Center Call Center Representative II

UR Ventures
11 – 50 Darbinieki
B2BIzglītībaZinātne

Support University of Rochester Medical Center patients by answering questions and coordinating appointments, registration, and referrals. Handle confidential medical information and route urgent requests appropriately.

Atvērt
Baxter International Inc.

Remote Technical Support Specialist – Baxter Infusion Systems

Baxter International Inc.

Provide first-line support for Baxter infusion pumps, software, and connected healthcare technology. Troubleshoot customer problems and manage cases to help keep systems running.

Atvērt
Ovation Law Firm

Remote Bilingual Call Center Sales Intake Specialist

Ovation Law Firm

Qualify personal injury inquiries, document case details, and connect prospective clients with partner legal teams. This remote role handles high-volume English and Spanish calls, live transfers, and follow-ups.

Atvērt