Benevity는 사회적 영향에 주력하는 엔터프라이즈 SaaS 기업입니다. Benevity Enterprise Impact Platform은 대규모 조직이 직원 기부, 기부금 매칭, 급여 기부, 자원봉사, 보조금, 직원 그룹, 챌린지 및 영향력 보고를 하나의 시스템에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 글로벌 자금 지급, 비영리 단체 실사, 규정 준수 및 위험 통제를 지원하며, AI 기반 자동화를 통해 프로그램 운영과 성과 측정을 간소화하도록 설계되었습니다. B2B 소프트웨어, SaaS 또는 사회적 영향 기술 분야의 직무를 탐색하는 전문가에게 Benevity는 직장 프로그램을 자선단체 및 측정 가능한 지역사회 성과와 연결하는 제품을 만드는 데 참여할 기회를 제공합니다.
시니어 데이터 및 AI 과학자 — 캐나다 하이브리드 근무
Benevity의 소셜 임팩트 SaaS 플랫폼을 위한 머신러닝 모델, 분석 및 프로덕션 AI 역량을 개발하는 시니어 데이터 및 AI 과학자입니다. 고객 경험을 개선하고 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 데 중점을 둡니다.
설명
- 추천, 예측 및 분류를 위한 머신러닝 및 통계 모델을 개발합니다.
- 데이터 탐색, 특성 공학 및 전처리를 수행합니다.
- 모델 성능을 평가하고 실험을 통해 솔루션을 개선합니다.
- 데이터 분석가 및 제품 이해관계자와 협력하여 사용 사례와 성공 기준을 수립합니다.
- 자연어 처리, 표현 학습 및 시계열 예측 분야의 방법을 프로토타이핑하고 비교합니다.
- 고급 분석, 세분화 및 통계 기법을 활용해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
- 부서 간 협업 팀에 연구 결과와 모델 성과를 발표합니다.
- A/B 테스트 및 모델 검증 활동을 지원합니다.
- 모델 상태와 비즈니스 KPI를 모니터링하는 대시보드와 도구를 구축합니다.
- 제품 및 AI 엔지니어링 팀과 협력하여 모델을 프로덕션 환경에 적용합니다.
- 재현 가능한 학습 파이프라인과 노트북을 구축합니다.
- 재사용 가능한 모델 구성 요소와 피처 스토어를 개발합니다.
- 데이터, 머신러닝 및 AI 생태계의 발전을 추적합니다.
- 문서화와 내부 도구 개발을 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 머신러닝 엔지니어링 또는 응용 AI 분야에서 4~6년의 경력이 있습니다.
- SaaS 또는 기술 제품 환경에서의 경험이 있으면 우대합니다.
- 고객에게 제공되거나 비즈니스 성과를 창출하는 모델을 구축한 경험이 있습니다.
- 머신러닝을 위한 Git, 코드 리뷰 및 CI/CD 실무 지식이 있습니다.
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위가 있습니다.
- Python, SQL, Jupyter 및 Git을 능숙하게 사용할 수 있습니다.
- scikit-learn, XGBoost, LightGBM 및 TensorFlow 또는 PyTorch 기초 사용 경험이 있습니다.
- Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake 또는 이에 준하는 도구에 익숙합니다.
- MLflow 및 Airflow 사용 경험이 있습니다.
- GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker 또는 Azure ML 중 하나 이상의 클라우드 환경 경험이 있습니다.
- 모델 평가, 과적합, 편향, 분산, 교차 검증 및 A/B 테스트를 깊이 이해합니다.
- 명확하고 효과적으로 소통할 수 있습니다.
- 공정성, 편향 및 설명 가능성을 포함한 머신러닝의 윤리적 고려 사항을 이해합니다.
- 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에 배포하고 모니터링한 경험이 있으면 높이 평가합니다.
복리후생
- 고정된 사무실 출근 요건이 없는 유연한 하이브리드 근무 방식입니다.
- 혁신적인 업무에 기여할 기회가 있습니다.
- 전문적인 성장을 지원합니다.
- 협력적이고 서로 배려하는 동료들과 함께합니다.
- 목적 지향적인 업무를 수행합니다.
- 직원 리소스 그룹이 있습니다.
- 접근성 높은 채용 절차를 제공하며 장애가 있는 지원자에게 편의를 제공합니다.