Benevity
Benevity
501 – 1.000 Medarbejdere
B2BSaaSSocial indvirkning
Benevity er en SaaS-virksomhed til større organisationer med fokus på social effekt. Benevity Enterprise Impact Platform hjælper store organisationer med at administrere medarbejderes donationer, donationsmatchning, løntræk til velgørenhed, frivilligt arbejde, bevillinger, medarbejdergrupper, udfordringer og effektmåling i ét samlet system. Platformen understøtter også globale udbetalinger, due diligence af nonprofitorganisationer, compliance og risikokontroller samt AI-drevet automatisering, der er udviklet til at forenkle administration og måling af programmer. For fagfolk, der undersøger muligheder inden for B2B-software, SaaS eller teknologi til social effekt, giver Benevity mulighed for at arbejde med produkter, der forbinder arbejdspladsprogrammer med velgørende organisationer og målbare resultater for lokalsamfund.

Senior data- og AI-forsker – hybrid i Canada

Senior data- og AI-forsker, der udvikler maskinlæringsmodeller, analyser og AI-funktioner til produktion for Benevitys SaaS-platform med fokus på social effekt. Rollen fokuserer på at forbedre kundeoplevelser og skabe målbar forretningsværdi.

Beskrivelse

  • Udvikl maskinlærings- og statistiske modeller til anbefalinger, forudsigelser og klassifikation.
  • Udfør dataudforskning, feature engineering og forbehandling.
  • Evaluer modellernes ydeevne, og forbedr løsninger gennem eksperimenter.
  • Samarbejd med dataanalytikere og produktinteressenter om at fastlægge anvendelsesområder og succeskriterier.
  • Udarbejd prototyper og sammenlign metoder inden for NLP, repræsentationslæring og tidsserieprognoser.
  • Skab handlingsrettede indsigter ved hjælp af avanceret analyse, segmentering og statistiske metoder.
  • Præsenter resultater og modeloutput for tværfunktionelle teams.
  • Understøt A/B-test og initiativer til modelvalidering.
  • Opret dashboards og overvågningsværktøjer til modelstatus og vigtige forretnings-KPI’er.
  • Samarbejd med produkt- og AI-engineeringteams om at sætte modeller i produktion.
  • Opbyg reproducerbare træningspipelines og notebooks.
  • Udvikl genanvendelige modelkomponenter og feature stores.
  • Følg udviklingen inden for data-, maskinlærings- og AI-økosystemet.
  • Understøt dokumentation og interne værktøjer.

Krav

  • 4–6 års erfaring med datavidenskab, maskinlæringsteknik eller anvendt AI.
  • Erfaring fra en SaaS- eller teknologiproduktvirksomhed er en fordel.
  • Erfaring med at udvikle modeller, der betjener kunder eller skaber forretningsmæssig effekt.
  • Praktisk kendskab til Git, code reviews og CI/CD-praksis for maskinlæring.
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datavidenskab, datalogi, statistik, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område.
  • Gode kundskaber i Python, SQL, Jupyter og Git.
  • Erfaring med scikit-learn, XGBoost, LightGBM og grundlæggende TensorFlow eller PyTorch.
  • Kendskab til Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake eller tilsvarende værktøjer.
  • Erfaring med MLflow og Airflow.
  • Erfaring med mindst ét cloudmiljø: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker eller Azure ML.
  • Stærk forståelse af modelevaluering, overfitting, bias, varians, krydsvalidering og A/B-test.
  • Gode og tydelige kommunikationsevner.
  • Forståelse for etiske overvejelser inden for maskinlæring, herunder fairness, bias og forklarbarhed.
  • Produktionserfaring med implementering og overvågning af maskinlæringsmodeller vægtes højt.

Fordele

  • Fleksible hybride arbejdsformer uden krav om fast fremmøde på kontoret.
  • Mulighed for at bidrage til innovativt arbejde.
  • Støtte til professionel udvikling.
  • Samarbejdende og omsorgsfulde kolleger.
  • Meningsfuldt arbejde med et klart formål.
  • Medarbejderressourcegrupper.
  • Tilgængelige rekrutteringsprocesser og tilpasninger for kandidater med handicap.

Relaterede job

Low Income Housing Institute (LIHI)

Leder af compliance for betalbare boliger – LIHI (hybrid, Seattle)

Low Income Housing Institute (LIHI)

Ansvar for overholdelse af HUD-, LIHTC-, HOME- og HTF-regler på tværs af LIHI’s portefølje af betalbare boliger. Udarbejd myndighedsrapporter, gennemgå lejerakter, og vejled ejendomsteam om belægnings- og certificeringskrav.

Åbn