Benevity ni kampuni ya SaaS ya biashara inayolenga athari za kijamii. Benevity Enterprise Impact Platform husaidia mashirika makubwa kusimamia michango ya wafanyakazi, ulinganishaji wa michango, michango kupitia mishahara, kujitolea, ruzuku, vikundi vya wafanyakazi, changamoto, na kuripoti athari katika mfumo mmoja. Pia, jukwaa hili linaunga mkono utoaji wa fedha kimataifa, uchunguzi wa kina wa mashirika yasiyo ya faida, uzingatiaji wa kanuni, na udhibiti wa hatari, likitumia otomatiki inayoendeshwa na AI kurahisisha usimamizi na upimaji wa programu. Kwa wataalamu wanaochunguza nafasi katika programu za B2B, SaaS, au teknolojia ya athari za kijamii, Benevity inatoa fursa ya kuunda bidhaa zinazounganisha programu za mahali pa kazi na mashirika ya hisani pamoja na matokeo ya kijamii yanayoweza kupimika.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na AI — Mseto nchini Kanada
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na AI anayebuni miundo ya kujifunza kwa mashine, uchanganuzi na uwezo wa AI wa uzalishaji kwa jukwaa la Benevity la SaaS lenye athari za kijamii. Jukumu hili linalenga kuboresha uzoefu wa wateja na kutoa thamani ya biashara inayopimika.
Maelezo
- Buni miundo ya kujifunza kwa mashine na ya kitakwimu kwa mapendekezo, utabiri na uainishaji.
- Fanya uchunguzi wa data, uhandisi wa vipengele na uchakataji wa awali.
- Tathmini utendaji wa modeli na boresha suluhisho kupitia majaribio.
- Shirikiana na wachanganuzi wa data na wadau wa bidhaa kuweka matumizi yanayolengwa na vipimo vya mafanikio.
- Tengeneza mifano ya majaribio na ulinganishe mbinu katika NLP, ujifunzaji wa uwakilishi na utabiri wa mfululizo wa muda.
- Toa maarifa yanayoweza kutekelezwa kwa kutumia uchanganuzi wa hali ya juu, ugawaji na mbinu za kitakwimu.
- Wasilisha matokeo na matokeo ya modeli kwa timu zinazovuka idara.
- Saidia majaribio ya A/B na mipango ya uthibitishaji wa modeli.
- Tengeneza dashibodi na zana za ufuatiliaji wa afya ya modeli na KPI za biashara.
- Shirikiana na timu za bidhaa na uhandisi wa AI kupeleka modeli katika uzalishaji.
- Jenga mabomba ya mafunzo na daftari zinazoweza kuzalishwa tena.
- Tengeneza vipengele vya modeli na hifadhi za vipengele zinazoweza kutumiwa tena.
- Fuatilia maendeleo katika mfumo ikolojia wa data, kujifunza kwa mashine na AI.
- Saidia nyaraka na zana za ndani.
Mahitaji
- Uzoefu wa miaka 4–6 katika sayansi ya data, uhandisi wa kujifunza kwa mashine au AI inayotumika.
- Uzoefu katika mazingira ya bidhaa za SaaS au teknolojia unapendelewa.
- Uzoefu wa kujenga modeli zinazowahudumia wateja au kutoa athari za biashara.
- Ujuzi wa vitendo wa Git, mapitio ya msimbo na mbinu za CI/CD kwa kujifunza kwa mashine.
- Shahada ya Kwanza au Uzamili katika Sayansi ya Data, Sayansi ya Kompyuta, Takwimu, Uhandisi au taaluma inayohusiana.
- Uwezo mzuri wa kutumia Python, SQL, Jupyter na Git.
- Uzoefu na scikit-learn, XGBoost, LightGBM na misingi ya TensorFlow au PyTorch.
- Uzoefu na Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake au zana zinazolingana.
- Uzoefu wa kutumia MLflow na Airflow.
- Uzoefu na angalau mazingira moja ya wingu: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker au Azure ML.
- Uelewa thabiti wa tathmini ya modeli, overfitting, upendeleo, variance, cross-validation na majaribio ya A/B.
- Ujuzi wa mawasiliano ulio wazi na wenye ufanisi.
- Uelewa wa masuala ya kimaadili katika kujifunza kwa mashine, ikiwa ni pamoja na usawa, upendeleo na uelezekaji.
- Uzoefu wa uzalishaji katika kupeleka na kufuatilia modeli za kujifunza kwa mashine unathaminiwa sana.
Manufaa
- Mipangilio rahisi ya kufanya kazi kwa mtindo mseto bila sharti la kudumu la kuhudhuria ofisini.
- Fursa za kuchangia kazi bunifu.
- Msaada kwa ukuaji wa kitaaluma.
- Wenzako washirikiano na wanaojali.
- Kazi yenye kuongozwa na dhamira.
- Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi.
- Mbinu zinazofikika za kuajiri na marekebisho kwa waombaji wenye ulemavu.