LogoFresh Jobs Ahead
Benevity
Benevity
501 – 1.000 Medewerkers
B2BMaatschappelijke impactSaaS
Benevity is een enterprise-SaaS-bedrijf dat zich richt op maatschappelijke impact. Het Benevity Enterprise Impact Platform helpt grote organisaties om werknemersdonaties, donatieverdubbelingen, donaties via de salarisadministratie, vrijwilligerswerk, subsidies, werknemersgroepen, uitdagingen en impactrapportage in één systeem te beheren. Het platform ondersteunt daarnaast wereldwijde uitbetalingen, due diligence van non-profitorganisaties en compliance- en risicobeheersing. AI-gestuurde automatisering is ontworpen om het beheer en de meting van programma’s te vereenvoudigen. Voor professionals die geïnteresseerd zijn in B2B-software, SaaS of technologie voor maatschappelijke impact biedt Benevity de mogelijkheid om te werken aan producten die programma’s op de werkplek verbinden met liefdadigheidsorganisaties en meetbare resultaten voor gemeenschappen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data- en AI-wetenschapper – Hybride in Canada

Senior Data- en AI-wetenschapper die machinelearningmodellen, analyses en AI-functionaliteiten voor productie ontwikkelt voor Benevity’s SaaS-platform voor maatschappelijke impact. De functie richt zich op het verbeteren van klantervaringen en het leveren van meetbare bedrijfswaarde.

CACanadaHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAI-onderzoekswetenschapperMachinelearning-ingenieur
AirflowAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Beschrijving

  • Ontwikkel machinelearning- en statistische modellen voor aanbevelingen, voorspellingen en classificatie.
  • Voer data-exploratie, feature engineering en preprocessing uit.
  • Evalueer modelprestaties en verfijn oplossingen door middel van experimenten.
  • Werk samen met data-analisten en productstakeholders om use cases en succescriteria vast te stellen.
  • Ontwikkel prototypes en vergelijk methoden voor NLP, representatie leren en tijdreeksvoorspellingen.
  • Lever bruikbare inzichten met geavanceerde analyses, segmentatie en statistische methoden.
  • Presenteer bevindingen en modelresultaten aan multidisciplinaire teams.
  • Ondersteun A/B-tests en initiatieven voor modelvalidatie.
  • Maak dashboards en monitoringtools voor modelgezondheid en belangrijke bedrijfs-KPI’s.
  • Werk samen met product- en AI-engineeringteams om modellen in productie te brengen.
  • Bouw reproduceerbare trainingspipelines en notebooks.
  • Ontwikkel herbruikbare modelcomponenten en feature stores.
  • Volg ontwikkelingen binnen het ecosysteem van data, machine learning en AI.
  • Ondersteun documentatie en interne tooling.

Vereisten

  • 4–6 jaar ervaring in data science, machine-learningengineering of toegepaste AI.
  • Ervaring in een SaaS- of technologieproductomgeving is gewenst.
  • Ervaring met het bouwen van modellen die klanten bedienen of bedrijfsimpact opleveren.
  • Praktische kennis van Git, code reviews en CI/CD-praktijken voor machine learning.
  • Bachelor- of masterdiploma in data science, informatica, statistiek, engineering of een verwante discipline.
  • Vaardigheid in Python, SQL, Jupyter en Git.
  • Ervaring met scikit-learn, XGBoost, LightGBM en basiskennis van TensorFlow of PyTorch.
  • Bekendheid met Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake of vergelijkbare tools.
  • Ervaring met MLflow en Airflow.
  • Ervaring met ten minste één cloudomgeving: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker of Azure ML.
  • Sterk inzicht in modelevaluatie, overfitting, bias, variantie, kruisvalidatie en A/B-testen.
  • Duidelijke en effectieve communicatieve vaardigheden.
  • Inzicht in ethische aspecten van machine learning, waaronder eerlijkheid, bias en uitlegbaarheid.
  • Productie-ervaring met het implementeren en monitoren van machinelearningmodellen wordt zeer gewaardeerd.

Voordelen

  • Flexibele hybride werkregelingen zonder vaste verplichting om op kantoor aanwezig te zijn.
  • Mogelijkheden om bij te dragen aan innovatief werk.
  • Ondersteuning voor professionele groei.
  • Samenwerkende en betrokken collega’s.
  • Werk met maatschappelijke betekenis.
  • Werknemersnetwerken.
  • Toegankelijke wervingsprocedures en aanpassingen voor kandidaten met een beperking.

Gerelateerde vacatures

Smart Working

Senior Python Data Engineer bij Smart Working (remote, India)

Smart Working
51 – 200 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing
INIndiaOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsBackend-engineerSoftware-engineer
AirflowAWSAzureCassandraCloudDjangoDockerDynamoDBElasticsearchETLFlaskGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMongoDBMySQLNoSQLPostgresPythonRedisSQLTerraform

Bouw Python-datapipelines, API's en backenddiensten op AWS. Houd productiesystemen betrouwbaar met Kubernetes, PostgreSQL en zoek- en NoSQL-databases.

Openen
Shuru

Senior Backend Engineer, India (remote)

Shuru
51 – 200 Medewerkers
B2BKunstmatige intelligentieOnderneming
INIndiaOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsBackend-engineerSoftware-engineer
AWSCloudGedistribueerde systemenGoJavaKubernetesMicroservices

Ontwerp en realiseer veilige, schaalbare backendsystemen bij Shuru, een bedrijf voor AI- en technologieontwikkeling. Neem verantwoordelijkheid voor architectuur, nieuwe producten en cloudinfrastructuur en begeleid collega’s technisch.

Openen