Benevity е SaaS компания за корпоративни клиенти, насочена към социалното въздействие. Нейната платформа Benevity Enterprise Impact Platform помага на големи организации да управляват даренията от служители, съпоставянето на дарения, даренията чрез ведомост за заплати, доброволчеството, грантовете, групите на служителите, предизвикателствата и отчитането на въздействието в една система. Платформата поддържа също глобални плащания, проверка на нестопански организации, спазване на изискванията и контрол на риска, като автоматизацията, базирана на изкуствен интелект, е предназначена да улеснява администрирането на програмите и измерването на резултатите. За професионалисти, които търсят възможности в областта на B2B софтуера, SaaS или технологиите за социално въздействие, Benevity предлага възможност за работа по продукти, които свързват програмите на работното място с благотворителни организации и измерими резултати за общностите.
Старши специалист по данни и изкуствен интелект — хибридна работа в Канада
Старшият специалист по данни и изкуствен интелект разработва модели за машинно обучение, анализи и готови за продукция възможности за изкуствен интелект за SaaS платформата на Benevity за социално въздействие. Ролята е насочена към подобряване на клиентското преживяване и реализиране на измерима бизнес стойност.
Описание
- Създаване на модели за машинно обучение и статистически модели за препоръки, прогнози и класификация.
- Извършване на проучване на данни, разработване на характеристики и предварителна обработка.
- Оценяване на представянето на моделите и усъвършенстване на решенията чрез експерименти.
- Партньорство с анализатори на данни и заинтересовани страни от продуктовите екипи за определяне на случаи на употреба и показатели за успех.
- Прототипиране и сравняване на методи в обработката на естествен език, обучението на представяния и прогнозирането на времеви редове.
- Извличане на приложими изводи чрез усъвършенствани анализи, сегментиране и статистически методи.
- Представяне на изводи и резултати от модели пред междуфункционални екипи.
- Подпомагане на A/B тестване и инициативи за валидиране на модели.
- Създаване на табла и инструменти за наблюдение на състоянието на моделите и ключовите бизнес показатели.
- Сътрудничество с продуктовите и инженерните екипи по изкуствен интелект за внедряване на модели в продукция.
- Изграждане на възпроизводими конвейери за обучение и ноутбуци.
- Разработване на многократно използваеми компоненти на модели и хранилища на характеристики.
- Проследяване на развитието в екосистемата на данните, машинното обучение и изкуствения интелект.
- Подпомагане на документацията и вътрешните инструменти.
Изисквания
- 4–6 години опит в областта на науката за данни, инженерството на машинното обучение или приложния изкуствен интелект.
- Опитът в SaaS среда или технологичен продуктов контекст е предимство.
- Опит в изграждането на модели, които обслужват клиенти или създават бизнес въздействие.
- Работни познания по Git, преглед на код и CI/CD практики за машинно обучение.
- Бакалавърска или магистърска степен по наука за данни, компютърни науки, статистика, инженерство или сродна специалност.
- Владеене на Python, SQL, Jupyter и Git.
- Опит със scikit-learn, XGBoost, LightGBM и основи на TensorFlow или PyTorch.
- Познаване на Pandas, NumPy, DBT, BigQuery, Snowflake или сравними инструменти.
- Опит с използването на MLflow и Airflow.
- Опит с поне една облачна среда: GCP/Vertex AI, AWS/SageMaker или Azure ML.
- Задълбочено разбиране на оценяването на модели, преобучаването, отклонението, дисперсията, кръстосаната валидация и A/B тестването.
- Ясни и ефективни комуникационни умения.
- Разбиране на етичните аспекти на машинното обучение, включително справедливост, отклонение и обяснимост.
- Производственият опит с внедряване и наблюдение на модели за машинно обучение е високо ценен.
Придобивки
- Гъвкави възможности за хибридна работа без фиксирано изискване за присъствие в офиса.
- Възможности за принос към иновативна работа.
- Подкрепа за професионално развитие.
- Сътрудничещи и грижовни колеги.
- Работа, ръководена от ясна цел.
- Ресурсни групи за служители.
- Достъпни практики за наемане и адаптации за кандидати с увреждания.