Nokia
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Nokia es una empresa tecnológica B2B global centrada en las telecomunicaciones, las redes empresariales y la infraestructura digital. Desarrolla soluciones de red seguras y resilientes para proveedores de servicios, empresas y organizaciones del sector público, ayudando a conectar personas, máquinas y dispositivos a gran escala. Su trabajo abarca la tecnología 5G, la inteligencia artificial y las redes resistentes a la computación cuántica, además de la investigación y el desarrollo tecnológico a largo plazo a través de Nokia Bell Labs. Quienes busquen empleo en Nokia pueden encontrar oportunidades relacionadas con la ingeniería de redes, las telecomunicaciones, la tecnología empresarial, la infraestructura y la investigación avanzada.

Arquitecto/a sénior de software, sistemas de telecomunicaciones nativos de IA

Lidera la arquitectura nativa de IA y centrada en la nube para el software de gestión de redes de telecomunicaciones de Nokia. Impulsa la ingeniería multiagente, la modernización de plataformas y las operaciones autónomas de red.

Descripción

  • Traduce las necesidades del negocio, los clientes, los sistemas y los elementos de red en soluciones de software escalables y arquitecturas de producto.
  • Define y evoluciona la arquitectura EMS, incluidas las API, los microservicios, los flujos de datos, los contenedores, Kubernetes u OpenShift y las implementaciones nativas de la nube.
  • Lidera el desarrollo práctico, la creación de prototipos, las revisiones de diseño y código, la depuración, el ajuste del rendimiento y el análisis de causas raíz.
  • Crea canalizaciones y entornos de prueba multiagente con funciones coordinadas, ejecución iterativa, contexto, herramientas, memoria, orquestación, validación, recuperación, observabilidad y puntos de aprobación humana.
  • Amplía las prácticas habilitadas por IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, desde los requisitos y el diseño hasta la programación, las pruebas, la resolución de problemas, la documentación y la entrega.
  • Perfecciona las instrucciones para agentes, los flujos de trabajo, los entornos de prueba y la validación a partir del rendimiento observado y los patrones de fallo.
  • Impulsa la modernización y la colaboración en ingeniería mediante Java, Spring Boot, microservicios, contenedores, Kubernetes, OpenShift, pruebas automatizadas y CI/CD.
  • Forma a los equipos y colabora con las partes interesadas de producto, arquitectura, plataforma, verificación, industrialización y elementos de red.

Requisitos

  • Tener una titulación de ingeniería de grado o máster.
  • Contar con al menos 10 años de experiencia en arquitectura de software, análisis de requisitos, diseño, desarrollo y resolución de problemas de sistemas distribuidos a gran escala.
  • Demostrar conocimientos especializados de Java, Spring Boot, microservicios, Docker, Kubernetes, API, CI/CD, pruebas automatizadas y arquitectura nativa de la nube.
  • Tener experiencia práctica en la creación de soluciones multiagente, equipos o enjambres de agentes y canalizaciones orquestadas.
  • Comprender la ingeniería de entornos para agentes, incluida la gestión del contexto, la integración de herramientas, las capacidades y reglas, la memoria, la planificación, los patrones de revisión, la observabilidad, la gestión de errores, la validación y la supervisión humana.
  • Haber integrado flujos de trabajo agénticos con repositorios de código, sistemas de seguimiento de incidencias, revisiones de código, canalizaciones de compilación, entornos de prueba, bases de conocimiento y herramientas de ingeniería.
  • Ser capaz de crear canalizaciones repetibles, comprobables, idempotentes, seguras, trazables y escalables.
  • Tener experiencia en OSS, EMS o NMS de telecomunicaciones; gestión de redes; gestión de elementos; o un ámbito relacionado con el software de telecomunicaciones.
  • Conocer SNMP, NETCONF/YANG, SFTP, interfaces 3GPP, API REST, OpenShift, Kafka, Helm, GitOps, operadores de Kubernetes.
  • Tener experiencia en desarrollo guiado por especificaciones, flujos de trabajo RAG, creación de bases de conocimiento, clasificación y corrección automatizadas de defectos, migración de código, análisis de canalizaciones de CI y pruebas integradas en laboratorio.
  • Comprender las prácticas de IA responsable, incluidas la seguridad, la protección de datos, la supervisión humana, la validación de resultados, la auditabilidad, los controles de calidad y la implementación segura de sistemas agénticos.

Beneficios

  • Ayuda para el portátil, incluida asistencia con el pedido.
  • Un entorno de trabajo inclusivo comprometido con la igualdad de oportunidades.
  • Un proceso de selección diseñado para ofrecer una experiencia inclusiva a las personas candidatas.

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