Nokia
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Nokia est une entreprise technologique B2B mondiale spécialisée dans les télécommunications, les réseaux d’entreprise et les infrastructures numériques. Elle développe des solutions réseau sécurisées et résilientes pour les fournisseurs de services, les entreprises et les organismes du secteur public, en contribuant à connecter les personnes, les machines et les appareils à grande échelle. Ses activités couvrent la 5G, l’intelligence artificielle et les réseaux résistants aux menaces de l’informatique quantique, ainsi que la recherche et le développement technologique à long terme menés par Nokia Bell Labs. Les personnes à la recherche d’un emploi chez Nokia peuvent trouver des opportunités dans l’ingénierie réseau, les télécommunications, les technologies d’entreprise, les infrastructures et la recherche avancée.

Architecte logiciel senior, systèmes télécoms natifs de l’IA

Pilotez l’architecture native de l’IA et axée sur le cloud du logiciel de gestion des réseaux télécoms de Nokia. Faites évoluer l’ingénierie multi-agents, la modernisation des plateformes et les opérations réseau autonomes.

Description

  • Traduire les besoins de l’entreprise, des clients, des systèmes et des éléments de réseau en solutions logicielles évolutives et en architectures de produits.
  • Définir et faire évoluer l’architecture EMS, couvrant les API, les microservices, les flux de données, les conteneurs, Kubernetes ou OpenShift et les déploiements natifs du cloud.
  • Piloter le développement pratique, le prototypage, les revues de conception et de code, le débogage, l’optimisation des performances et l’analyse des causes profondes.
  • Créer des pipelines et des environnements de test multi-agents avec des rôles coordonnés, une exécution itérative, du contexte, des outils, de la mémoire, de l’orchestration, de la validation, de la récupération, de l’observabilité et des étapes d’approbation humaine.
  • Développer les pratiques assistées par l’IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel, des exigences et de la conception jusqu’au codage, aux tests, au dépannage, à la documentation et à la livraison.
  • Améliorer les consignes destinées aux agents, les flux de travail, les environnements de test et la validation en s’appuyant sur les performances observées et les schémas de défaillance.
  • Faire progresser la modernisation et la collaboration en ingénierie avec Java, Spring Boot, les microservices, les conteneurs, Kubernetes, OpenShift, les tests automatisés et CI/CD.
  • Accompagner les équipes et collaborer avec les parties prenantes des produits, de l’architecture, de la plateforme, de la vérification, de l’industrialisation et des éléments de réseau.

Exigences

  • Être titulaire d’un diplôme de niveau licence ou master en ingénierie.
  • Justifier d’au moins 10 ans d’expérience en architecture logicielle, analyse des exigences, conception, développement et dépannage de systèmes distribués à grande échelle.
  • Maîtriser Java, Spring Boot, les microservices, Docker, Kubernetes, les API, CI/CD, les tests automatisés et l’architecture native du cloud.
  • Avoir une expérience pratique de la création de solutions multi-agents, d’équipes ou d’essaims d’agents et de pipelines orchestrés.
  • Comprendre l’ingénierie des environnements pour agents, notamment la gestion du contexte, l’intégration des outils, les compétences et règles, la mémoire, la planification, les modèles de revue, l’observabilité, la gestion des erreurs, la validation et la supervision humaine.
  • Avoir intégré des flux de travail agentiques aux dépôts de code source, aux outils de suivi des problèmes, aux revues de code, aux pipelines de build, aux environnements de test, aux bases de connaissances et aux outils d’ingénierie.
  • Être capable de rendre les pipelines répétables, testables, idempotents, sécurisés, traçables et évolutifs.
  • Avoir de l’expérience dans l’OSS, l’EMS ou le NMS télécom, la gestion de réseau, la gestion des éléments ou un domaine connexe des logiciels télécoms.
  • Connaître SNMP, NETCONF/YANG, SFTP, les interfaces 3GPP, les API REST, OpenShift, Kafka, Helm, GitOps et les opérateurs Kubernetes.
  • Avoir de l’expérience en développement piloté par les spécifications, en flux de travail RAG, en création de bases de connaissances, en tri et correction automatisés des défauts, en migration de code, en analyse de pipelines CI et en tests intégrés en laboratoire.
  • Comprendre les pratiques d’IA responsable, notamment la sécurité, la protection des données, la supervision humaine, la validation des résultats, l’auditabilité, les contrôles qualité et le déploiement sûr de systèmes agentiques.

Avantages

  • Aide pour l’ordinateur portable, y compris une assistance pour la commande.
  • Un environnement de travail inclusif attaché à l’égalité des chances.
  • Un processus de recrutement conçu pour favoriser une expérience inclusive des candidatures.

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