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Sponsor für H1B-VisumInfrastrukturTelekommunikationUnternehmen
Nokia ist ein globales B2B-Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Telekommunikation, Unternehmensnetzwerken und digitaler Infrastruktur. Das Unternehmen entwickelt sichere und resiliente Netzwerklösungen für Telekommunikationsanbieter, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors und hilft dabei, Menschen, Maschinen und Geräte in großem Maßstab zu vernetzen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören 5G, künstliche Intelligenz und quantensichere Netzwerke sowie Forschung und langfristige Technologieentwicklung bei Nokia Bell Labs. Jobsuchende, die sich für Nokia interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Netzwerkengineering, Telekommunikation, Unternehmenstechnologie, Infrastruktur und fortgeschrittener Forschung.
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Senior Softwarearchitekt für KI-native Telekommunikationssysteme

Verantworten Sie die KI-native, cloudorientierte Architektur für Nokias Software zur Verwaltung von Telekommunikationsnetzen. Gestalten Sie Multi-Agenten-Engineering, die Modernisierung der Plattform und autonome Netzbetriebsabläufe.

INIndienHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
CloudDockerJavaKafkaKubernetesMicroservicesOpenShiftSDLCSpringSpring BootVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Übersetzen Sie Anforderungen aus Geschäft, Kundenumfeld, Systemen und Netzelementen in skalierbare Softwarelösungen und Produktarchitekturen.
  • Definieren und entwickeln Sie die EMS-Architektur weiter, einschließlich APIs, Microservices, Datenflüssen, Containern, Kubernetes oder OpenShift und cloudnativen Bereitstellungen.
  • Leiten Sie die praktische Entwicklung, das Prototyping, Design- und Code-Reviews, das Debugging, die Leistungsoptimierung und die Ursachenanalyse.
  • Entwickeln Sie Multi-Agenten-Pipelines und Testumgebungen mit abgestimmten Rollen, iterativer Ausführung, Kontext, Tools, Speicher, Orchestrierung, Validierung, Fehlerbehebung, Beobachtbarkeit und menschlichen Freigabeschritten.
  • Erweitern Sie KI-gestützte Praktiken über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg – von Anforderungen und Design über Programmierung, Tests, Fehlerbehebung und Dokumentation bis zur Auslieferung.
  • Verbessern Sie Agenten-Prompts, Arbeitsabläufe, Testumgebungen und Validierung anhand beobachteter Leistungs- und Fehlermuster.
  • Treiben Sie Modernisierung und technische Zusammenarbeit mit Java, Spring Boot, Microservices, Containern, Kubernetes, OpenShift, automatisierten Tests und CI/CD voran.
  • Betreuen Sie Teams und arbeiten Sie mit Beteiligten aus Produktentwicklung, Architektur, Plattform, Verifikation, Produktisierung und Netzelemententwicklung zusammen.

Anforderungen

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss im Ingenieurwesen.
  • Sie verfügen über mindestens zehn Jahre Erfahrung mit Softwarearchitektur, Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Fehlerbehebung bei großen verteilten Systemen.
  • Sie bringen fundierte Kenntnisse in Java, Spring Boot, Microservices, Docker, Kubernetes, APIs, CI/CD, automatisierten Tests und cloudnativer Architektur mit.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit dem Aufbau von Multi-Agenten-Lösungen, Agententeams oder -schwärmen und orchestrierten Pipelines.
  • Sie kennen sich mit der Entwicklung von Agenten-Testumgebungen aus, einschließlich Kontextverwaltung, Tool-Integration, Skills und Regeln, Speicher, Planung, Review-Mustern, Beobachtbarkeit, Fehlerbehandlung, Validierung und menschlicher Aufsicht.
  • Sie haben agentische Arbeitsabläufe in Quellcode-Repositories, Issue-Tracker, Code-Reviews, Build-Pipelines, Testumgebungen, Wissensdatenbanken und Engineering-Tools integriert.
  • Sie können Pipelines wiederholbar, testbar, idempotent, sicher, nachvollziehbar und skalierbar gestalten.
  • Sie haben Erfahrung mit Telekommunikations-OSS, EMS oder NMS, Netzmanagement, Elementmanagement oder einem verwandten Telekommunikationssoftwarebereich.
  • Sie kennen SNMP, NETCONF/YANG, SFTP, 3GPP-Schnittstellen, REST-APIs, OpenShift, Kafka, Helm, GitOps und Kubernetes Operators.
  • Sie haben Erfahrung mit spezifikationsgesteuerter Entwicklung, RAG-Arbeitsabläufen, dem Aufbau von Wissensdatenbanken, automatisierter Fehlerpriorisierung und -behebung, Code-Migration, CI-Pipeline-Analyse und in Laborumgebungen integrierten Tests.
  • Sie kennen Praktiken für verantwortungsvolle KI, darunter Sicherheit, Datenschutz, menschliche Aufsicht, Ausgabevalidierung, Auditierbarkeit, Qualitätskontrollen und die sichere Bereitstellung agentischer Systeme.

Zusatzleistungen

  • Unterstützung bei der Beschaffung eines Laptops.
  • Ein inklusiver Arbeitsplatz, der sich der Chancengleichheit verpflichtet.
  • Ein Bewerbungsverfahren, das eine inklusive Erfahrung für Kandidatinnen und Kandidaten unterstützt.

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