Nokia, telekomünikasyon, kurumsal ağlar ve dijital altyapıya odaklanan küresel bir B2B teknoloji şirketidir. Hizmet sağlayıcıların, işletmelerin ve kamu kuruluşlarının insanları, makineleri ve cihazları büyük ölçekte birbirine bağlamasına yardımcı olan güvenli ve dayanıklı ağ çözümleri geliştirir. Çalışmaları; Nokia Bell Labs aracılığıyla yürütülen araştırmaların ve uzun vadeli teknoloji geliştirme faaliyetlerinin yanı sıra 5G, yapay zekâ ve kuantum sonrası güvenli ağ teknolojilerini kapsar. Nokia’da iş fırsatlarını araştıran adaylar; ağ mühendisliği, telekomünikasyon, kurumsal teknoloji, altyapı ve ileri araştırmalarla bağlantılı pozisyonlar bulabilir.
Kıdemli Yazılım Mimarı, Yapay Zekâ Yerel Telekom Sistemleri
Nokia’nın telekom ağ yönetimi yazılımı için yapay zekâ yerel, bulut öncelikli mimariye liderlik edin. Çoklu ajan mühendisliğini, platform modernizasyonunu ve otonom ağ operasyonlarını şekillendirin.
Açıklama
- İş, müşteri, sistem ve ağ öğesi ihtiyaçlarını ölçeklenebilir yazılım çözümlerine ve ürün mimarilerine dönüştürün.
- API’leri, mikro hizmetleri, veri akışlarını, konteynerleri, Kubernetes veya OpenShift’i ve bulut yerel dağıtımları kapsayan EMS mimarisini tanımlayın ve geliştirin.
- Uygulamalı geliştirme, prototipleme, tasarım ve kod incelemeleri, hata ayıklama, performans iyileştirme ve kök neden analizine liderlik edin.
- Eşgüdümlü roller, yinelemeli yürütme, bağlam, araçlar, bellek, orkestrasyon, doğrulama, kurtarma, gözlemlenebilirlik ve insan onayı aşamalarıyla çoklu ajan işlem hatları ve test altyapıları oluşturun.
- Gereksinim ve tasarımdan kodlama, test, sorun giderme, belgelendirme ve teslimata kadar yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tüm aşamalarında yapay zekâ destekli uygulamaları yaygınlaştırın.
- Gözlemlenen performans ve hata örüntülerini kullanarak ajan istemlerini, iş akışlarını, test altyapılarını ve doğrulamayı iyileştirin.
- Java, Spring Boot, mikro hizmetler, konteynerler, Kubernetes, OpenShift, otomatik test ve CI/CD kullanarak modernizasyonu ve mühendislik iş birliğini ilerletin.
- Ekiplere mentorluk yapın; ürün, mimari, platform, doğrulama, ürünleştirme ve ağ öğesi paydaşlarıyla birlikte çalışın.
Gereksinimler
- Mühendislik alanında lisans veya yüksek lisans derecesine sahip olun.
- Büyük ölçekli dağıtık sistemlerin yazılım mimarisi, gereksinim analizi, tasarımı, geliştirilmesi ve sorun giderilmesi alanlarında en az 10 yıllık deneyim edinin.
- Java, Spring Boot, mikro hizmetler, Docker, Kubernetes, API’ler, CI/CD, otomatik test ve bulut yerel mimari konularında uzmanlığınızı gösterin.
- Çoklu ajan çözümleri, ajan ekipleri veya sürüleri ve orkestre edilmiş işlem hatları oluşturma konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
- Bağlam yönetimi, araç entegrasyonu, beceri ve kurallar, bellek, planlama, inceleyici örüntüleri, gözlemlenebilirlik, hata yönetimi, doğrulama ve insan gözetimi dâhil ajan test altyapısı mühendisliğini anlayın.
- Ajan tabanlı iş akışlarını kaynak kod depoları, sorun takip sistemleri, kod incelemeleri, derleme işlem hatları, test ortamları, bilgi tabanları ve mühendislik araçlarıyla entegre etmiş olun.
- İşlem hatlarını tekrarlanabilir, test edilebilir, idempotent, güvenli, izlenebilir ve ölçeklenebilir hâle getirebilin.
- Telekomünikasyon OSS, EMS veya NMS; ağ yönetimi; öğe yönetimi ya da ilgili bir telekom yazılımı alanında deneyim sahibi olun.
- SNMP, NETCONF/YANG, SFTP, 3GPP arayüzleri, REST API’leri, OpenShift, Kafka, Helm, GitOps ve Kubernetes Operatörleri hakkında bilgi sahibi olun.
- Şartname odaklı geliştirme, RAG iş akışları, bilgi tabanı oluşturma, otomatik hata ayıklama ve düzeltme, kod geçişi, CI işlem hattı analizi ve laboratuvarla entegre test konularında deneyim sahibi olun.
- Ajan tabanlı sistemlerin güvenliğini, verilerin korunmasını, insan gözetimini, çıktı doğrulamasını, denetlenebilirliği, kalite kontrollerini ve güvenli dağıtımını içeren Sorumlu Yapay Zekâ uygulamalarını anlayın.
Yan Haklar
- Dizüstü bilgisayar desteği; sipariş verme konusunda yardım da dâhildir.
- Fırsat eşitliğine bağlı, kapsayıcı bir çalışma ortamı.
- Adaylar için kapsayıcı bir deneyimi desteklemek üzere tasarlanmış işe alım süreci.