Nokia è un’azienda tecnologica globale B2B specializzata in telecomunicazioni, reti aziendali e infrastrutture digitali. Sviluppa soluzioni di rete sicure e resilienti per fornitori di servizi, aziende e organizzazioni del settore pubblico, contribuendo a connettere persone, macchine e dispositivi su larga scala. Le sue attività includono il 5G, l’intelligenza artificiale e le reti progettate per resistere alle minacce dell’informatica quantistica, oltre alla ricerca e allo sviluppo tecnologico a lungo termine attraverso Nokia Bell Labs. Chi cerca opportunità professionali in Nokia può trovare ruoli legati all’ingegneria delle reti, alle telecomunicazioni, alla tecnologia aziendale, alle infrastrutture e alla ricerca avanzata.
Architetto software senior, sistemi di telecomunicazione nativi di IA
Guida l’architettura nativa di IA e basata sul cloud per il software di gestione delle reti di telecomunicazione di Nokia. Promuovi l’ingegneria multiagente, la modernizzazione delle piattaforme e le operazioni di rete autonome.
Descrizione
- Tradurre le esigenze aziendali, dei clienti, dei sistemi e degli elementi di rete in soluzioni software scalabili e architetture di prodotto.
- Definire e far evolvere l’architettura EMS, includendo API, microservizi, flussi di dati, container, Kubernetes o OpenShift e distribuzioni cloud native.
- Guidare attività pratiche di sviluppo, prototipazione, revisioni di progettazione e codice, debug, ottimizzazione delle prestazioni e analisi delle cause principali.
- Creare pipeline e ambienti di test multiagente con ruoli coordinati, esecuzione iterativa, contesto, strumenti, memoria, orchestrazione, convalida, ripristino, osservabilità e fasi di approvazione umana.
- Estendere le pratiche abilitate dall’IA a tutto il ciclo di vita dello sviluppo software, dai requisiti e dalla progettazione fino alla codifica, ai test, alla risoluzione dei problemi, alla documentazione e alla consegna.
- Affinare le istruzioni per gli agenti, i flussi di lavoro, gli ambienti di test e la convalida in base alle prestazioni osservate e ai modelli di errore.
- Promuovere la modernizzazione e la collaborazione ingegneristica con Java, Spring Boot, microservizi, container, Kubernetes, OpenShift, test automatizzati e CI/CD.
- Fare da mentore ai team e collaborare con le parti interessate di prodotto, architettura, piattaforma, verifica, industrializzazione ed elementi di rete.
Requisiti
- Avere una laurea triennale o magistrale in ingegneria.
- Avere almeno 10 anni di esperienza in architettura software, analisi dei requisiti, progettazione, sviluppo e risoluzione dei problemi di sistemi distribuiti su larga scala.
- Dimostrare competenze approfondite in Java, Spring Boot, microservizi, Docker, Kubernetes, API, CI/CD, test automatizzati e architettura cloud native.
- Avere esperienza pratica nella creazione di soluzioni multiagente, squadre o sciami di agenti e pipeline orchestrate.
- Comprendere l’ingegneria degli ambienti per agenti, inclusi gestione del contesto, integrazione degli strumenti, competenze e regole, memoria, pianificazione, modelli di revisione, osservabilità, gestione degli errori, convalida e supervisione umana.
- Aver integrato flussi di lavoro agentici con repository di codice sorgente, sistemi di tracciamento delle attività, revisioni del codice, pipeline di build, ambienti di test, basi di conoscenza e strumenti di ingegneria.
- Saper rendere le pipeline ripetibili, testabili, idempotenti, sicure, tracciabili e scalabili.
- Avere esperienza in OSS, EMS o NMS per le telecomunicazioni; gestione della rete; gestione degli elementi; o un ambito correlato al software per telecomunicazioni.
- Conoscere SNMP, NETCONF/YANG, SFTP, interfacce 3GPP, API REST, OpenShift, Kafka, Helm, GitOps e Kubernetes Operator.
- Avere esperienza nello sviluppo guidato dalle specifiche, nei flussi di lavoro RAG, nella creazione di basi di conoscenza, nella classificazione e correzione automatizzata dei difetti, nella migrazione del codice, nell’analisi delle pipeline CI e nei test integrati in laboratorio.
- Comprendere le pratiche di IA responsabile, tra cui sicurezza, protezione dei dati, supervisione umana, convalida dei risultati, verificabilità, controlli di qualità e distribuzione sicura di sistemi agentici.
Benefit
- Supporto per il laptop, inclusa assistenza per l’ordine.
- Un ambiente di lavoro inclusivo, impegnato a garantire pari opportunità.
- Un processo di selezione pensato per offrire un’esperienza inclusiva alle persone candidate.