Commit
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Commit es una empresa global de servicios tecnológicos que ofrece software personalizado, plataformas de IoT y soluciones integrales para organizaciones que van desde startups hasta grandes empresas. Su equipo multidisciplinario, formado por más de 700 expertos, trabaja en áreas como la nube, la IA generativa, la ingeniería de software, el IoT, el big data, la ciberseguridad y la migración de centros de datos. Con operaciones en Israel, Estados Unidos, Canadá, Reino Unido y Europa, Commit utiliza su metodología propia de I+D Flexible para ayudar a sus clientes a desarrollar productos tecnológicos de alta calidad, mejorar la eficiencia de costes y reducir el tiempo de comercialización.

Ingeniero/a de IA y ciencia de datos de nivel intermedio

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático, LLM y PLN para productos de IA escalables que facilitan la investigación financiera accesible y basada en datos. Este puesto remoto y a tiempo completo tiene su sede en Ucrania.

Descripción

  • Desarrolla e implementa soluciones de aprendizaje automático e IA
  • Crea sistemas de IA listos para producción para una investigación financiera accesible y basada en datos
  • Crea sistemas basados en LLM y aplicaciones modernas de PLN
  • Colabora con ingenieros sénior para ofrecer productos de IA escalables y fiables

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia profesional como ingeniero/a de ciencia de datos o de IA
  • Sólidos conocimientos de Python y buenos fundamentos de ingeniería de software
  • Al menos 1 año de experiencia con tareas de LLM y PLN
  • Comprensión de las arquitecturas modernas de aprendizaje profundo
  • Experiencia con TensorFlow o PyTorch
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL
  • Buenos conocimientos de Docker
  • Sólidas habilidades de programación orientada a objetos
  • Dominio del ucraniano
  • Inglés de nivel intermedio alto o superior, oral y escrito
  • Se valora: experiencia práctica con canalizaciones RAG y bases de datos vectoriales
  • Se valora: experiencia en el entrenamiento o ajuste fino de LLM
  • Se valora: experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure
  • Se valora: participación en Kaggle o competiciones similares

Beneficios

  • Contrato a tiempo completo