Commit
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Commit est une entreprise mondiale de services technologiques qui fournit des logiciels personnalisés, des plateformes IoT et des solutions de bout en bout à des organisations allant des startups aux grandes entreprises. Son équipe pluridisciplinaire de plus de 700 experts intervient dans des domaines tels que le cloud, l’IA générative, l’ingénierie logicielle, l’IoT, le big data, la cybersécurité et la migration de centres de données. Présente en Israël, aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni et en Europe, Commit s’appuie sur sa méthodologie propriétaire de R&D flexible pour aider ses clients à développer des produits technologiques de haute qualité, tout en améliorant l’efficacité des coûts et le délai de mise sur le marché.

Ingénieur·e en IA et science des données de niveau intermédiaire

Développez des solutions d’apprentissage automatique, de LLM et de TAL pour des produits d’IA évolutifs au service d’une recherche financière accessible et fondée sur les données. Ce poste à distance à temps plein est basé en Ukraine.

Description

  • Développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique et d’IA
  • Créer des systèmes d’IA prêts pour la production afin de rendre la recherche financière accessible et fondée sur les données
  • Créer des systèmes basés sur des LLM et des applications modernes de TAL
  • Collaborer avec des ingénieurs seniors pour fournir des produits d’IA évolutifs et fiables

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en tant qu’ingénieur·e en science des données ou en IA
  • Solides compétences en Python et bonnes bases en génie logiciel
  • Au moins 1 an d’expérience sur des tâches liées aux LLM et au TAL
  • Compréhension des architectures modernes d’apprentissage profond
  • Expérience avec TensorFlow ou PyTorch
  • Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL
  • Bonne connaissance de Docker
  • Solides compétences en programmation orientée objet
  • Maîtrise de l’ukrainien
  • Anglais de niveau intermédiaire avancé ou supérieur, à l’oral comme à l’écrit
  • Atout : expérience pratique des pipelines RAG et des bases de données vectorielles
  • Atout : expérience dans l’entraînement ou le réglage fin de LLM
  • Atout : expérience des plateformes cloud telles qu’AWS, Google Cloud ou Azure
  • Atout : participation à Kaggle ou à des compétitions similaires

Avantages

  • Emploi à temps plein

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