Commit
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Commit ist ein global tätiges Technologieberatungsunternehmen, das maßgeschneiderte Software, IoT-Plattformen und durchgängige Lösungen für Organisationen – von Start-ups bis hin zu Großunternehmen – entwickelt. Das multidisziplinäre Team aus mehr als 700 Expertinnen und Experten arbeitet in den Bereichen Cloud, generative KI, Softwareentwicklung, IoT, Big Data, Cybersicherheit und Rechenzentrumsmigration. Mit Standorten in Israel, den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich und Europa nutzt Commit seine proprietäre Flexible-R&D-Methodik, um Kunden bei der Entwicklung hochwertiger Technologieprodukte zu unterstützen und gleichzeitig Kosteneffizienz sowie eine schnellere Markteinführung zu verbessern.

Data-Science-KI-Engineer auf mittlerem Erfahrungsniveau

Entwickle Lösungen für maschinelles Lernen, LLMs und NLP für skalierbare KI-Produkte, die zugängliche, datengestützte Finanzrecherche ermöglichen. Diese Remote-Vollzeitstelle ist in der Ukraine angesiedelt.

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere Lösungen für maschinelles Lernen und KI
  • Erstelle produktionsreife KI-Systeme für zugängliche, datengestützte Finanzrecherche
  • Entwickle LLM-basierte Systeme und moderne NLP-Anwendungen
  • Arbeite mit erfahrenen Engineers zusammen, um skalierbare und zuverlässige KI-Produkte bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data-Science- oder KI-Engineer
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und solide Grundlagen in der Softwareentwicklung
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Aufgaben im Bereich LLM und NLP
  • Verständnis moderner Deep-Learning-Architekturen
  • Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
  • Erfahrung im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Gute Docker-Kenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse der objektorientierten Programmierung
  • Fließende Ukrainischkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau oder höher, mündlich und schriftlich
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Training oder Fine-Tuning von LLMs
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
  • Von Vorteil: Teilnahme an Kaggle- oder ähnlichen Wettbewerben

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung

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