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Riva Scientific
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Riva Scientific unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Pharma, Biotechnologie, Life Sciences und Technologie mit Beratung, Managed Services und Personallösungen. Das Leistungsangebot umfasst Laborautomatisierung, Softwarevalidierung, die Entwicklung individueller Anwendungen und Technologiedienstleistungen zur Bewältigung komplexer regulatorischer und operativer Anforderungen. Das Unternehmen vereint Fachwissen aus den Life Sciences und der Informationstechnologie, um Kunden bei der Optimierung von Prozessen, der Implementierung spezialisierter Systeme und der Steuerung von Projekten zu unterstützen, die sowohl technisches als auch branchenspezifisches Know-how erfordern.
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Stellen im Unternehmen

VP Engineering, Vereinigte Staaten – Remote

Leiten Sie verteilte Engineering-Organisationen durch verschiedene Unternehmensphasen und definieren Sie KI-native Architektur sowie die wirtschaftlichen Grundlagen der Softwarebereitstellung. Gestalten Sie konforme Systeme und Engineering-Praktiken für ein IT-Dienstleistungsunternehmen.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
Cybersicherheit

Beschreibung

  • Führen Sie Engineering-Organisationen durch aufeinanderfolgende Wachstumsphasen des Unternehmens
  • Arbeiten Sie mit dem Vorstand, Investoren und der Geschäftsleitung zusammen
  • Etablieren Sie KI-native Engineering-Praktiken, Organisationsstrukturen und wirtschaftliche Modelle für die Softwarebereitstellung
  • Legen Sie die technische Ausrichtung für Systemarchitektur, KI- und Dateninfrastruktur sowie Bereitstellungspipelines fest
  • Unterstützen Sie das Unternehmenswachstum durch die Entwicklung neuer Fähigkeiten und die Stärkung zentraler Systeme
  • Bringen Sie Produktbereitstellung und nachhaltige, skalierbare technische Grundlagen in Einklang
  • Leiten Sie vollständig verteilte Engineering-Teams mit hohem Vertrauen und klarer Verantwortlichkeit
  • Integrieren Sie Compliance-Anforderungen in Systeme und Engineering-Workflows

Anforderungen

  • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Engineering-Organisationen durch mehrere Unternehmensphasen zu führen
  • Erfahrung in einem Umfeld, das die Zusammenarbeit mit Vorstand, Investoren und Geschäftsleitung umfasst
  • Eine fundierte Perspektive auf KI-natives Engineering und die Auswirkungen von KI auf Engineering-Rollen, Organisationen und die wirtschaftlichen Grundlagen der Softwarebereitstellung
  • Die Fähigkeit, branchenbezogene Einschätzungen zu belegen und wesentliche Entwicklungen von Hypes zu unterscheiden
  • Fortgeschrittene technische Kenntnisse in Systemarchitektur, KI- und Dateninfrastruktur sowie Bereitstellungspipelines
  • Ausgeprägte Kundenorientierung und gutes Produkturteil
  • Erfahrung in der Leitung vollständig verteilter Teams mit hohem Vertrauen und klarer Verantwortlichkeit
  • Erfahrung in regulierten Branchen wie Versicherungen, Fintech oder Gesundheitswesen beziehungsweise vergleichbaren Bereichen ist von großem Vorteil
  • Verständnis von Compliance-Rahmenwerken und Vorschriften einschließlich SOC 2, HIPAA und bundesstaatlicher Cybersicherheitsanforderungen

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