Riva Scientific wspiera organizacje z sektora farmaceutycznego, biotechnologicznego, nauk przyrodniczych i technologicznego, oferując doradztwo, usługi zarządzane oraz rozwiązania kadrowe. Firma zajmuje się automatyzacją laboratoriów, walidacją oprogramowania, tworzeniem dedykowanych aplikacji i usługami technologicznymi ukierunkowanymi na złożone potrzeby regulacyjne i operacyjne. Riva Scientific łączy wiedzę z zakresu nauk przyrodniczych i technologii informatycznych, pomagając klientom usprawniać procesy, wdrażać specjalistyczne systemy oraz zarządzać projektami wymagającymi zarówno kompetencji technicznych, jak i branżowych.
Wiceprezes ds. inżynierii, praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Kieruj rozproszonymi organizacjami inżynieryjnymi podczas przechodzenia firmy przez kolejne etapy rozwoju, wyznaczając kierunek architektury AI-native i ekonomiki dostarczania oprogramowania. Kształtuj zgodne z wymogami systemy i praktyki inżynieryjne dla firmy świadczącej usługi IT.
Opis
- Prowadzić organizacje inżynieryjne przez kolejne etapy rozwoju firmy
- Współpracować z zarządem, inwestorami i kadrą kierowniczą
- Tworzyć praktyki inżynieryjne AI-native, strukturę organizacyjną i ekonomikę dostarczania oprogramowania
- Wyznaczać kierunek techniczny dla architektury systemów, infrastruktury AI i danych oraz potoków wdrożeniowych
- Wspierać rozwój biznesu poprzez tworzenie nowych możliwości i wzmacnianie kluczowych systemów
- Równoważyć dostarczanie produktów z budowaniem trwałych i skalowalnych fundamentów technicznych
- Zarządzać w pełni rozproszonymi zespołami inżynieryjnymi opartymi na zaufaniu i odpowiedzialności
- Włączać wymagania dotyczące zgodności do systemów i procesów inżynieryjnych
Wymagania
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w kierowaniu zespołami inżynieryjnymi
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu organizacji inżynieryjnych przez wiele przejść między etapami rozwoju firmy
- Doświadczenie w pracy na poziomie obejmującym współpracę z zarządem, inwestorami i kadrą kierowniczą
- Dobrze ugruntowane rozumienie inżynierii AI-native oraz wpływu AI na role inżynieryjne, organizacje i ekonomikę dostarczania oprogramowania
- Umiejętność uzasadniania opinii branżowych i odróżniania istotnych zmian od szumu
- Zaawansowana biegłość techniczna w zakresie architektury systemów, infrastruktury AI i danych oraz potoków wdrożeniowych
- Silna empatia wobec klientów i dobre wyczucie produktu
- Doświadczenie w zarządzaniu w pełni rozproszonymi zespołami opartymi na wysokim poziomie zaufania i odpowiedzialności
- Doświadczenie w regulowanych sektorach, takich jak ubezpieczenia, fintech, opieka zdrowotna lub porównywalne branże, będzie dużym atutem
- Znajomość ram zgodności i regulacji, w tym SOC 2, HIPAA oraz stanowych wymogów dotyczących cyberbezpieczeństwa