Riva Scientific supporta organizzazioni farmaceutiche, biotecnologiche, delle scienze della vita e tecnologiche con servizi di consulenza, servizi gestiti e soluzioni per il personale. Le sue attività includono l’automazione dei laboratori, la convalida del software, lo sviluppo di applicazioni personalizzate e servizi tecnologici progettati per rispondere a esigenze normative e operative complesse. L’azienda riunisce competenze nelle scienze della vita e nelle tecnologie dell’informazione per aiutare i clienti a migliorare i processi, implementare sistemi specializzati e gestire progetti che richiedono conoscenze sia tecniche sia di settore.
Vicepresidente dell’Ingegneria, lavoro da remoto negli Stati Uniti
Guida organizzazioni di ingegneria distribuite attraverso le transizioni tra le diverse fasi aziendali, definendo al contempo un’architettura nativa per l’IA e l’economia della delivery. Dai forma a sistemi e pratiche di ingegneria conformi per un’azienda di servizi IT.
Descrizione
- Guidare le organizzazioni di ingegneria attraverso le successive fasi di crescita aziendale
- Collaborare con il consiglio di amministrazione, gli investitori e la leadership esecutiva
- Stabilire pratiche di ingegneria native per l’IA, progettazione organizzativa ed economia della distribuzione del software
- Definire la direzione tecnica per l’architettura dei sistemi, l’infrastruttura di IA e dati e le pipeline di deployment
- Sostenere la crescita del business sviluppando nuove capacità e rafforzando i sistemi fondamentali
- Bilanciare la distribuzione dei prodotti con basi tecniche solide, durature e scalabili
- Gestire team di ingegneria completamente distribuiti, basati su fiducia e responsabilità
- Integrare i requisiti di conformità nei sistemi e nei flussi di lavoro di ingegneria
Requisiti
- Almeno 12 anni di esperienza nella guida di team di ingegneria
- Comprovata esperienza nel guidare organizzazioni di ingegneria attraverso molteplici transizioni tra le fasi aziendali
- Esperienza di lavoro su una scala che coinvolga il consiglio di amministrazione, gli investitori e la leadership esecutiva
- Prospettiva approfondita sull’ingegneria nativa per l’IA e sull’impatto dell’IA sui ruoli di ingegneria, sulle organizzazioni e sull’economia della distribuzione del software
- Capacità di sostenere con argomentazioni le proprie opinioni sul settore e distinguere gli sviluppi significativi dall’hype
- Elevata competenza tecnica in architettura dei sistemi, infrastruttura di IA e dati e pipeline di deployment
- Forte empatia verso i clienti e solido giudizio di prodotto
- Esperienza nella gestione di team completamente distribuiti con elevati livelli di fiducia e responsabilità
- L’esperienza in settori regolamentati come assicurazioni, fintech, sanità o settori comparabili costituisce un forte vantaggio
- Conoscenza dei framework e delle normative di conformità, inclusi SOC 2, HIPAA e i requisiti statali di cybersicurezza