Riva Scientific
Riva Scientific
Riva Scientific pruža farmaceutskim, biotehnološkim, biomedicinskim i tehnološkim organizacijama savjetodavne usluge, upravljane usluge i kadrovska rješenja. Njezin rad obuhvaća automatizaciju laboratorija, validaciju softvera, razvoj prilagođenih aplikacija i tehnološke usluge osmišljene za rješavanje složenih regulatornih i operativnih potreba. Tvrtka objedinjuje stručnost iz područja bioloških znanosti i informacijske tehnologije kako bi klijentima pomogla unaprijediti procese, implementirati specijalizirane sustave i upravljati projektima koji zahtijevaju tehničko i industrijsko znanje.

Potpredsjednik/potpredsjednica inženjerstva, rad na daljinu u Sjedinjenim Američkim Državama

Vodite distribuirane inženjerske organizacije kroz prijelaze između faza razvoja tvrtke, istodobno definirajući arhitekturu prilagođenu umjetnoj inteligenciji i ekonomiku isporuke. Oblikujte usklađene sustave i inženjerske prakse za tvrtku koja pruža IT usluge.

Opis

  • Voditi inženjerske organizacije kroz uzastopne faze razvoja tvrtke
  • Surađivati s upravnim odborom, ulagačima i izvršnim vodstvom
  • Uspostaviti inženjerske prakse prilagođene umjetnoj inteligenciji, organizacijski dizajn i ekonomiku razvoja softvera
  • Određivati tehnički smjer arhitekture sustava, AI i podatkovne infrastrukture te cjevovoda za isporuku
  • Podupirati rast poslovanja razvijanjem novih mogućnosti i jačanjem ključnih sustava
  • Usklađivati isporuku proizvoda s trajnim i skalabilnim tehničkim temeljima
  • Upravljati potpuno distribuiranim inženjerskim timovima uz visoku razinu povjerenja i odgovornosti
  • Ugraditi zahtjeve usklađenosti u sustave i inženjerske radne procese

Zahtjevi

  • Najmanje 12 godina iskustva u vođenju inženjerskih timova
  • Dokazano iskustvo u vođenju inženjerskih organizacija kroz više prijelaza između faza razvoja tvrtke
  • Iskustvo rada u opsegu koji uključuje upravni odbor, ulagače i izvršno vodstvo
  • Dobro razvijen stav o inženjerstvu prilagođenom umjetnoj inteligenciji i utjecaju AI-ja na inženjerske uloge, organizacije i ekonomiku razvoja softvera
  • Sposobnost potkrijepiti stavove o industriji i razlikovati značajan razvoj od pretjeranih očekivanja
  • Napredno tehničko znanje arhitekture sustava, AI i podatkovne infrastrukture te cjevovoda za isporuku
  • Snažna empatija prema korisnicima i dobro prosuđivanje proizvoda
  • Iskustvo u upravljanju potpuno distribuiranim timovima uz visoku razinu povjerenja i odgovornosti
  • Iskustvo u reguliranim sektorima kao što su osiguranje, fintech, zdravstvo ili usporediva područja velika je prednost
  • Razumijevanje okvira i propisa usklađenosti, uključujući SOC 2, HIPAA i državne zahtjeve za kibernetičku sigurnost