Riva Scientific надає фармацевтичним, біотехнологічним, біомедичним і технологічним організаціям консультаційні послуги, послуги з управління та рішення у сфері підбору персоналу. Компанія працює з автоматизацією лабораторій, валідацією програмного забезпечення, розробленням індивідуальних застосунків і технологічними послугами, покликаними розв’язувати складні регуляторні та операційні завдання. Riva Scientific поєднує експертизу у сфері біомедичних наук та інформаційних технологій, допомагаючи клієнтам удосконалювати процеси, упроваджувати спеціалізовані системи й керувати проєктами, що потребують одночасно технічних і галузевих знань.
Віцепрезидент з інженерії, віддалена робота у США
Керуйте розподіленими інженерними організаціями під час переходів компанії між етапами розвитку, визначаючи AI-native архітектуру та економіку розробки. Формуйте системи й інженерні практики, що відповідають вимогам, для компанії, яка надає IT-послуги.
Опис
- Проводити інженерні організації через послідовні етапи зростання компанії
- Співпрацювати з радою директорів, інвесторами та керівництвом компанії
- Формувати AI-native інженерні практики, організаційну структуру та економіку розробки програмного забезпечення
- Визначати технічний напрям для системної архітектури, інфраструктури AI і даних та конвеєрів розгортання
- Підтримувати зростання бізнесу, розвиваючи нові можливості та зміцнюючи ключові системи
- Поєднувати випуск продуктів із побудовою надійної та масштабованої технічної основи
- Керувати повністю розподіленими інженерними командами з високим рівнем довіри та відповідальності
- Інтегрувати вимоги комплаєнсу в системи та інженерні процеси
Вимоги
- Щонайменше 12 років досвіду керування інженерними командами
- Підтверджений досвід проведення інженерних організацій через кілька переходів між етапами розвитку компанії
- Досвід роботи в масштабі, що передбачає взаємодію з радою директорів, інвесторами та керівництвом компанії
- Глибоке розуміння інженерії в підході AI-native та впливу AI на інженерні ролі, організації й економіку розробки програмного забезпечення
- Здатність обґрунтовувати галузеві погляди та відрізняти важливі зміни від ажіотажу
- Високий рівень технічної компетентності в системній архітектурі, інфраструктурі AI і даних та конвеєрах розгортання
- Сильна емпатія до клієнтів і розвинене продуктове мислення
- Досвід керування повністю розподіленими командами з високим рівнем довіри та відповідальності
- Досвід роботи в регульованих галузях, таких як страхування, фінтех, охорона здоров’я або зіставні сфери, буде значною перевагою
- Розуміння нормативних рамок і вимог, зокрема SOC 2, HIPAA та вимог штатів до кібербезпеки