Riva Scientific presta servicios de consultoría, servicios gestionados y soluciones de personal a organizaciones farmacéuticas, biotecnológicas, de ciencias de la vida y tecnológicas. Su trabajo incluye automatización de laboratorios, validación de software, desarrollo de aplicaciones personalizadas y servicios tecnológicos diseñados para abordar necesidades regulatorias y operativas complejas. La empresa reúne conocimientos especializados en ciencias de la vida y tecnologías de la información para ayudar a sus clientes a mejorar procesos, implementar sistemas especializados y gestionar proyectos que requieren conocimientos tanto técnicos como sectoriales.
Vicepresidente de Ingeniería, Trabajo Remoto en Estados Unidos
Lidera organizaciones de ingeniería distribuidas durante las transiciones entre etapas de la empresa, mientras defines una arquitectura nativa de IA y la economía de la entrega. Da forma a sistemas y prácticas de ingeniería conformes para una empresa de servicios de TI.
Descripción
- Guía a las organizaciones de ingeniería durante las sucesivas etapas de crecimiento de la empresa
- Colabora con el consejo de administración, los inversores y el equipo directivo
- Establece prácticas de ingeniería nativas de IA, diseño organizativo y economía de la entrega de software
- Define la dirección técnica de la arquitectura de sistemas, la infraestructura de IA y datos, y las canalizaciones de despliegue
- Apoya el crecimiento del negocio desarrollando nuevas capacidades y fortaleciendo los sistemas centrales
- Equilibra la entrega de productos con bases técnicas duraderas y escalables
- Gestiona equipos de ingeniería completamente distribuidos con un alto nivel de confianza y responsabilidad
- Integra los requisitos de cumplimiento en los sistemas y los flujos de trabajo de ingeniería
Requisitos
- Al menos 12 años de experiencia liderando equipos de ingeniería
- Trayectoria demostrada guiando organizaciones de ingeniería a través de múltiples transiciones entre etapas de la empresa
- Experiencia trabajando a una escala que implique al consejo de administración, los inversores y el equipo directivo
- Una perspectiva bien desarrollada sobre la ingeniería nativa de IA y el impacto de la IA en los roles de ingeniería, las organizaciones y la economía de la entrega de software
- Capacidad para fundamentar las perspectivas del sector y distinguir los avances relevantes de las modas pasajeras
- Dominio técnico avanzado de la arquitectura de sistemas, la infraestructura de IA y datos, y las canalizaciones de despliegue
- Gran empatía con los clientes y criterio de producto
- Experiencia gestionando equipos completamente distribuidos con un alto nivel de confianza y responsabilidad
- La experiencia en sectores regulados como seguros, tecnología financiera, salud u otros comparables es una ventaja importante
- Comprensión de los marcos y normativas de cumplimiento, incluidos SOC 2, HIPAA y los requisitos estatales de ciberseguridad