Riva Scientific ให้การสนับสนุนองค์กรด้านเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และเทคโนโลยี ด้วยบริการให้คำปรึกษา บริการจัดการ และโซลูชันด้านการจัดหาบุคลากร งานของบริษัทครอบคลุมระบบอัตโนมัติในห้องปฏิบัติการ การตรวจสอบความถูกต้องของซอฟต์แวร์ การพัฒนาแอปพลิเคชันตามความต้องการ และบริการด้านเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการที่ซับซ้อนด้านกฎระเบียบและการดำเนินงาน บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อช่วยลูกค้าปรับปรุงกระบวนการ นำระบบเฉพาะทางไปใช้งาน และบริหารโครงการที่ต้องอาศัยทั้งความรู้ด้านเทคนิคและความเข้าใจในอุตสาหกรรม
รองประธานฝ่ายวิศวกรรม ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
เป็นผู้นำองค์กรวิศวกรรมแบบกระจายผ่านการเปลี่ยนผ่านในแต่ละช่วงของบริษัท พร้อมกำหนดสถาปัตยกรรมและเศรษฐศาสตร์การส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่ต้น ออกแบบระบบและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่สอดคล้องตามข้อกำหนดสำหรับบริษัทให้บริการไอที
รายละเอียด
- นำองค์กรวิศวกรรมผ่านช่วงการเติบโตต่อเนื่องของบริษัท
- ทำงานร่วมกับคณะกรรมการ นักลงทุน และผู้บริหารระดับสูง
- จัดตั้งแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่ต้น การออกแบบองค์กร และเศรษฐศาสตร์การส่งมอบซอฟต์แวร์
- กำหนดทิศทางด้านเทคนิคสำหรับสถาปัตยกรรมระบบ โครงสร้างพื้นฐาน AI และข้อมูล รวมถึงไปป์ไลน์การนำไปใช้งาน
- สนับสนุนการเติบโตทางธุรกิจด้วยการพัฒนาขีดความสามารถใหม่และเสริมความแข็งแกร่งให้ระบบหลัก
- สร้างสมดุลระหว่างการส่งมอบผลิตภัณฑ์กับพื้นฐานทางเทคนิคที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้
- บริหารทีมวิศวกรรมที่ทำงานแบบกระจายอย่างเต็มรูปแบบด้วยความไว้วางใจและความรับผิดชอบสูง
- ผนวกข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเข้ากับระบบและเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 12 ปีในการนำทีมวิศวกรรม
- มีผลงานในการนำองค์กรวิศวกรรมผ่านการเปลี่ยนผ่านของบริษัทหลายช่วง
- มีประสบการณ์ทำงานในระดับที่เกี่ยวข้องกับคณะกรรมการ นักลงทุน และผู้บริหารระดับสูง
- มีมุมมองที่พัฒนาอย่างรอบด้านเกี่ยวกับวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่ต้น และผลกระทบของ AI ต่อบทบาทวิศวกรรม องค์กร และเศรษฐศาสตร์การส่งมอบซอฟต์แวร์
- สามารถสนับสนุนมุมมองด้านอุตสาหกรรมด้วยหลักฐาน และแยกแยะพัฒนาการที่มีความหมายออกจากกระแสเกินจริง
- มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคขั้นสูงด้านสถาปัตยกรรมระบบ โครงสร้างพื้นฐาน AI และข้อมูล รวมถึงไปป์ไลน์การนำไปใช้งาน
- มีความเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งและมีวิจารณญาณด้านผลิตภัณฑ์ที่ดี
- มีประสบการณ์บริหารทีมที่ทำงานแบบกระจายอย่างเต็มรูปแบบด้วยความไว้วางใจและความรับผิดชอบสูง
- มีประสบการณ์ในภาคส่วนที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น ประกันภัย ฟินเทค การดูแลสุขภาพ หรืออุตสาหกรรมที่เทียบเคียงกัน ถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
- มีความเข้าใจกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบและข้อกำหนดต่าง ๆ รวมถึง SOC 2, HIPAA และข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับรัฐ