WhyHireWrong?
WhyHireWrong?

WhyHireWrong? ist eine HR-Technologie- und Recruiting-SaaS-Plattform, die den Einstellungsprozess über eine webbasierte Umgebung für Arbeitgeber und Bewerber unterstützt. Das Portal verweist auf Projektangebote, Bewerbungsabläufe, den Kontozugriff und Kontaktmöglichkeiten und deutet damit auf einen softwaregestützten Dienst zur Verwaltung von Recruiting-Aktivitäten und zur Verbindung von Kandidaten mit passenden Möglichkeiten hin.

Die Plattform scheint sich für Organisationen zu eignen, die eine zentrale Möglichkeit zur Bearbeitung von Projekten und Bewerbungen im Zusammenhang mit Einstellungen suchen, während Bewerber einen eigenen Zugang zur Interaktion mit verfügbaren Stellen erhalten. Mit einem kleinen Team und einem serviceorientierten Produktmodell bewegt sich WhyHireWrong? an der Schnittstelle von Recruiting-Abläufen, Bewerberinteraktion und cloudbasierter HR-Software.

Staff Software Engineer:in, Healthcare-KI

Entwickle zuverlässige KI-Agenten für ein Healthcare-Startup im Stealth-Modus – von verteilter Infrastruktur bis zur klinischen Aufsicht. Gestalte Agenten-Routing, Tool-Integrationen und Kontrollen für nachvollziehbare Aktionen.

Beschreibung

  • Entwickle das Agenten-Framework für Planung, Tool-Nutzung, Wiederherstellung und Übergaben
  • Leite mehrstufige Gespräche und Aufgaben mit dem nötigen Kontext an den passenden Agenten, das richtige Tool und Modell weiter
  • Verbinde Tools und externe Dienste über MCP und speziell entwickelte Schnittstellen
  • Verwalte Prompt-Workflows, Versionskontrolle und Evaluierung
  • Entwickle verteilte Backend-Dienste für Warteschlangen, Statusverwaltung, Wiederholungen, Monitoring und Latenz
  • Erstelle Audit-Logs und Zugriffskontrollen, die Agentenaktionen nachvollziehbar und überprüfbar machen
  • Setze Compliance-Standards im Gesundheitswesen um, einschließlich HIPAA
  • Arbeite direkt mit den Gründern und den ersten Kunden aus dem Gesundheitswesen zusammen
  • Überwache die Leistung der Agenten im klinischen Umfeld und löse Probleme im Produktivbetrieb

Anforderungen

  • Du verfügst über aktuelle oder jüngere Erfahrung auf Principal-, Staff- oder Senior-Level in ML, KI oder Softwareentwicklung
  • Du hast kürzlich produktionsreife Software entwickelt
  • Du hast ein Startup-Produkt vom ersten Commit bis zum Launch für echte Nutzer:innen begleitet
  • Du hast KI-Agenten, Tool-Aufrufe oder Systeme für mehrstufiges Routing produktiv eingesetzt
  • Du schreibst produktionsreifes Python
  • Du beherrschst mindestens eine der Sprachen Go, Rust oder TypeScript
  • Du hast verteilte Systeme in großem Maßstab entwickelt und betrieben
  • Du bringst praktische Erfahrung mit LLM-APIs, der Evaluierung nichtdeterministischer Systeme sowie dem Management von Prompts und Kontext mit
  • Du lebst in Europa oder der EMEA-Region und kannst über europäische Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten
  • Du bist bereit, deinen beruflichen Werdegang und deine Identität vor dem ersten Vorstellungsgespräch überprüfen zu lassen

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