A WhyHireWrong? olyan HR-technológiai és toborzási SaaS-platform, amelyet a munkáltatók és pályázók számára, a webalapú környezeten keresztül történő toborzási folyamat támogatására terveztek. Portálja projektlistákra, jelentkezési folyamatokra, fiókhozzáférésre és kapcsolattartási csatornákra hivatkozik, ami a toborzási tevékenységek kezelését és a jelöltek lehetőségekkel való összekapcsolását szolgáló, szoftveralapú szolgáltatásra utal.
A platform megfelelő lehet a munkaerő-felvétellel kapcsolatos projektek és jelentkezések központi kezelésére törekvő szervezetek számára, miközben a pályázóknak külön csatornát biztosít az elérhető szerepkörökkel való kapcsolatfelvételhez. Kis csapatával és szolgáltatásközpontú termékmodelljével a WhyHireWrong? a toborzási műveletek, a pályázói kapcsolattartás és a felhőalapú HR-szoftverek metszéspontjában helyezkedik el.
Vezető szoftvermérnök, egészségügyi mesterséges intelligencia
Építsen megbízható MI-ügynököket egy még nem nyilvános egészségügyi startup számára, az elosztott infrastruktúrától a klinikai felügyeletig. Alakítsa az ügynökök útválasztását, az eszközintegrációkat és az ellenőrizhető műveleteket biztosító kontrollokat.
Európai UnióLeírás
- Építse meg a tervezést, az eszközhasználatot, a helyreállítást és az átadást támogató ügynökkeretrendszert
- A többfordulós beszélgetéseket és feladatokat a szükséges kontextussal irányítsa a megfelelő ügynökhöz, eszközhöz és modellhez
- Kapcsolja össze az eszközöket és a külső szolgáltatásokat MCP-vel és célzott interfészekkel
- Kezelje a promptfolyamatokat, a verziókövetést és az értékelést
- Fejlesszen elosztott háttérszolgáltatásokat a sorok, az állapot, az újrapróbálkozások, a megfigyelés és a késleltetés kezelésére
- Hozzon létre auditnaplókat és hozzáférés-vezérléseket, amelyek az ügynökök műveleteit megmagyarázhatóvá és felülvizsgálhatóvá teszik
- Alkalmazza az egészségügyi megfelelőségi szabványokat, köztük a HIPAA-t
- Dolgozzon közvetlenül az alapítókkal és az első egészségügyi ügyfelekkel
- Kövesse az ügynökök teljesítményét klinikai környezetben, és oldja meg az éles üzemi problémákat
Követelmények
- Rendelkezzen jelenlegi vagy közelmúltbeli Principal, Staff vagy Senior szintű tapasztalattal az ML, a mesterséges intelligencia vagy a szoftvermérnöki területen
- Rendelkezzen közelmúltbeli tapasztalattal éles üzemi szoftverek fejlesztésében
- Vitt már startupterméket az első kódbeküldéstől a valódi felhasználóknak történő bevezetésig
- Telepített már éles környezetbe MI-ügynököket, eszközhívásokat vagy többfordulós útválasztási rendszereket
- Írjon éles használatra kész Python-kódot
- Legyen jártas legalább a Go, a Rust vagy a TypeScript egyikében
- Épített és üzemeltetett már nagy léptékű elosztott rendszereket
- Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal LLM API-kkal, nem determinisztikus rendszerek értékelésével, valamint promptok és kontextus kezelésével
- Lakjon Európában vagy az EMEA-régióban, és tudjon együttműködni az európai időzónák között
- Legyen kész arra, hogy az első interjú előtt igazolja munkatapasztalatát és személyazonosságát