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GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.
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Senior Data Engineer – Remote in Brasilien

Senior Data Engineer zum Aufbau skalierbarer Pipelines und Datenplattformen für die analytischen Initiativen von GFT Technologies. Der Schwerpunkt liegt auf Performance, Datenqualität und Governance in verteilten Umgebungen.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSETLKafkaNoSQLScalaSparkTerraform

Beschreibung

  • Skalierbare Datenplattformen aufbauen und erweitern, die analytische und strategische Initiativen ermöglichen.
  • Robuste, leistungsstarke Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen erstellen und pflegen.
  • Große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten verarbeiten.
  • Datenqualität, Konsistenz und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg sicherstellen.
  • Workflows für die Aufnahme, Transformation und Bereitstellung von Daten entwickeln.
  • Mit Softwareentwicklern, Analysten, Data Scientists und Stakeholdern aus dem Business zusammenarbeiten.
  • Datenarchitekturentscheidungen mitgestalten und aufkommende Tools und Technologien bewerten.
  • Datenverarbeitungs-Workflows in verteilten Systemen überwachen und verbessern.
  • Zur Modernisierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Datenplattformen beitragen.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering in verteilten Rechenumgebungen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Apache Spark und Scala.
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Services wie Glue, S3, EMR, Athena und Redshift.
  • Verständnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Pipeline Engineering.
  • Gute Kenntnisse relationaler und NoSQL-Datenbanktechnologien.
  • Erfahrung mit der Datenverarbeitung im Batch- und Streaming-Modell.
  • Kenntnisse etablierter Verfahren für Datenqualität, Sicherheit und Governance.
  • Sicherer Umgang mit Git-basierter Versionskontrolle.
  • Erfahrung mit Apache Kafka oder Amazon MSK von Vorteil.
  • Kenntnisse in der Modernisierung von Legacy-Systemen von Vorteil.
  • Erfahrung mit Delta Lake, Apache Hudi oder Apache Iceberg von Vorteil.
  • Vertrautheit mit datenorientierten DataOps- und CI/CD-Tools wie dbt, Airflow und Terraform von Vorteil.
  • Erfahrung im Entwurf oder in der Arbeit mit Lakehouse-Architekturen von Vorteil.
  • Erfahrung im Umgang mit Datenumgebungen mit hohem Volumen von Vorteil.
  • Kenntnisse in Data Observability und Pipeline-Monitoring von Vorteil.
  • Kooperative Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit.
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Prioritäten zu organisieren und die Zeit effektiv einzuteilen.
  • Interesse daran, komplexe und innovative technologische Herausforderungen zu lösen.

Zusatzleistungen

  • Flexible Karte mit verschiedenen Leistungen und freier Wahl, wie und wo die Mittel eingesetzt werden.
  • Stipendien für Bachelor-, Master-, MBA- und Sprachkurse.
  • Programme zur Förderung beruflicher Zertifizierungen.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Jährliche Leistungsbeurteilung mit einem strukturierten Plan zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Möglichkeiten für eine internationale Karriere.
  • Zugang zu Wellhub und TotalPass.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Private Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Lebensversicherung.

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