GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.
Senior Data Engineer — Lavoro da remoto in Brasile
Senior Data Engineer responsabile dello sviluppo di pipeline scalabili e piattaforme dati per le iniziative analitiche di GFT Technologies. Il ruolo si concentra su prestazioni, qualità dei dati e governance in ambienti distribuiti.
Descrizione
- Sviluppare ed espandere piattaforme dati scalabili che supportino iniziative analitiche e strategiche.
- Creare e mantenere pipeline resilienti e ad alte prestazioni per l’elaborazione di dati su larga scala.
- Gestire grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
- Salvaguardare la qualità, la coerenza e la governance dei dati durante l’intero ciclo di vita.
- Sviluppare workflow per l’acquisizione, la trasformazione e la distribuzione dei dati.
- Collaborare con ingegneri del software, analisti, data scientist e stakeholder aziendali.
- Contribuire alle decisioni sull’architettura dei dati e valutare strumenti e tecnologie emergenti.
- Monitorare e migliorare i workflow di elaborazione dei dati nei sistemi distribuiti.
- Contribuire alla modernizzazione e allo sviluppo continuo delle piattaforme dati.
Requisiti
- Esperienza significativa nell’ingegneria dei dati in ambienti di elaborazione distribuita.
- Padronanza avanzata di Apache Spark e Scala.
- Esperienza pratica con i servizi AWS, tra cui Glue, S3, EMR, Athena e Redshift.
- Conoscenza della modellazione dei dati, dei processi ETL/ELT e dell’ingegneria delle pipeline.
- Conoscenza operativa delle tecnologie di database relazionali e NoSQL.
- Esperienza nell’elaborazione dei dati con modelli batch e streaming.
- Conoscenza delle pratiche consolidate per qualità, sicurezza e governance dei dati.
- Padronanza del controllo di versione basato su Git.
- La conoscenza di Apache Kafka o Amazon MSK costituisce un requisito preferenziale.
- La conoscenza della modernizzazione dei sistemi legacy costituisce un requisito preferenziale.
- L’esperienza con Delta Lake, Apache Hudi o Apache Iceberg costituisce un requisito preferenziale.
- La familiarità con strumenti DataOps e CI/CD orientati ai dati, come dbt, Airflow e Terraform, costituisce un requisito preferenziale.
- L’esperienza nella progettazione o nell’utilizzo di architetture Lakehouse costituisce un requisito preferenziale.
- L’esperienza in ambienti con dati ad alto volume costituisce un requisito preferenziale.
- La conoscenza dell’osservabilità dei dati e del monitoraggio delle pipeline costituisce un requisito preferenziale.
- Mentalità collaborativa ed entusiasmo per il lavoro di squadra.
- Forti capacità analitiche e di problem solving.
- Capacità di lavorare in autonomia, organizzare le priorità e gestire efficacemente il tempo.
- Interesse per la risoluzione di sfide tecnologiche complesse e innovative.
Benefit
- Carta flessibile con molteplici benefit, che consente di scegliere come e dove utilizzare i fondi.
- Borse di studio per percorsi universitari, postuniversitari, MBA e formazione linguistica.
- Programmi che premiano le certificazioni professionali.
- Orari di lavoro flessibili.
- Retribuzione competitiva.
- Valutazione annuale delle prestazioni supportata da un piano strutturato di sviluppo professionale.
- Opportunità di intraprendere una carriera internazionale.
- Accesso a Wellhub e TotalPass.
- Previdenza privata.
- Supporto per la cura dei figli.
- Copertura sanitaria privata.
- Copertura odontoiatrica.
- Assicurazione sulla vita.