GFT Technologies е технологична компания за дигитална трансформация, която работи в областта на консултирането, застраховането и киберсигурността. Нейната платформа Cookiebot помага на организациите да събират и управляват съгласието на потребителите, като същевременно подпомага спазването на разпоредбите за защита на личните данни, включително GDPR и CCPA. Решенията на компанията са разработени така, че да се интегрират със съществуващите цифрови среди, и се използват от над 600 000 клиенти по света за по-прозрачно и контролирано управление на личните данни.
Старши инженер по данни — дистанционна работа в Бразилия
Старшият инженер по данни изгражда мащабируеми потоци и платформи за данни за аналитичните инициативи на GFT Technologies. Ролята се фокусира върху производителността, качеството на данните и управлението им в разпределени среди.
Описание
- Изграждате и разширявате мащабируеми платформи за данни, които подпомагат аналитични и стратегически инициативи.
- Създавате и поддържате устойчиви и високопроизводителни потоци за обработка на данни в голям мащаб.
- Работите със значителни обеми структурирани и неструктурирани данни.
- Гарантирате качеството, последователността и управлението на данните през целия им жизнен цикъл.
- Разработвате работни потоци за приемане, трансформиране и доставяне на данни.
- Партнирате си със софтуерни инженери, анализатори, специалисти по данни и бизнес заинтересовани страни.
- Помагате при оформянето на решенията за архитектура на данните и оценявате нови инструменти и технологии.
- Проследявате и подобрявате процесите за обработка на данни в разпределени системи.
- Допринасяте за модернизирането и непрекъснатото развитие на платформите за данни.
Изисквания
- Значителен опит в инженерството на данни в среди с разпределени изчисления.
- Напреднало владеене на Apache Spark и Scala.
- Практически опит с услуги на AWS, включително Glue, S3, EMR, Athena и Redshift.
- Разбиране на моделирането на данни, процесите ETL/ELT и инженерството на потоци.
- Работни познания за релационни и NoSQL технологии за бази данни.
- Опит с обработка на данни както в пакетен, така и в поточен режим.
- Познания за утвърдени практики за качество, сигурност и управление на данните.
- Владеене на контрол на версиите, базиран на Git.
- Опитът с Apache Kafka или Amazon MSK се счита за предимство.
- Познанията за модернизиране на наследени системи се считат за предимство.
- Опитът с Delta Lake, Apache Hudi или Apache Iceberg се счита за предимство.
- Познаването на ориентирани към данни инструменти за DataOps и CI/CD като dbt, Airflow и Terraform се счита за предимство.
- Опитът с проектиране или използване на Lakehouse архитектури се счита за предимство.
- Опитът с обработка на големи обеми данни се счита за предимство.
- Познанията за наблюдаемост на данните и мониторинг на потоците се считат за предимство.
- Умение за работа в екип и ентусиазъм за съвместна работа.
- Силни аналитични умения и способности за решаване на проблеми.
- Способност за самостоятелна работа, подреждане на приоритети и ефективно управление на времето.
- Интерес към решаването на сложни и иновативни технологични предизвикателства.
Придобивки
- Гъвкава карта с множество придобивки, която позволява избор как и къде да се използват средствата.
- Стипендии за бакалавърско, следдипломно, MBA и езиково обучение.
- Програми, които възнаграждават професионални сертификати.
- Гъвкаво работно време.
- Конкурентно възнаграждение.
- Годишна оценка на представянето, подкрепена от структуриран план за кариерно развитие.
- Възможности за международна кариера.
- Достъп до Wellhub и TotalPass.
- Частна пенсионна схема.
- Подкрепа за грижи за деца.
- Частно медицинско покритие.
- Стоматологично покритие.
- Животозастраховане.