GFT Technologies je tehnološko podjetje, ki se ukvarja z digitalno preobrazbo ter deluje na področjih svetovanja, zavarovalništva in kibernetske varnosti. Njegova platforma Cookiebot organizacijam pomaga zbirati in upravljati soglasja uporabnikov ter podpirati skladnost s predpisi o zasebnosti, vključno z uredbama GDPR in CCPA. Rešitve podjetja so zasnovane za integracijo v obstoječa digitalna okolja, uporablja pa jih več kot 600.000 strank po vsem svetu za bolj pregledno in nadzorovano upravljanje osebnih podatkov.
Višji podatkovni inženir — delo na daljavo v Braziliji
Višji podatkovni inženir bo gradil razširljive podatkovne cevovode in podatkovne platforme za analitične pobude podjetja GFT Technologies. Vloga se osredotoča na zmogljivost, kakovost podatkov in upravljanje v porazdeljenih okoljih.
Opis
- Graditi in širiti razširljive podatkovne platforme, ki omogočajo analitične in strateške pobude.
- Ustvarjati in vzdrževati odporne, visokozmogljive cevovode za obdelavo podatkov velikega obsega.
- Upravljati velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Skrbeti za kakovost, doslednost in upravljanje podatkov skozi celoten življenjski cikel podatkov.
- Razvijati delovne tokove za zajem, preoblikovanje in dostavo podatkov.
- Sodelovati s programskimi inženirji, analitiki, podatkovnimi znanstveniki in poslovnimi deležniki.
- Sodelovati pri oblikovanju odločitev o podatkovni arhitekturi ter ocenjevati nove rešitve in tehnologije.
- Spremljati in izboljševati delovne tokove obdelave podatkov v porazdeljenih sistemih.
- Prispevati k posodobitvi in nadaljnjemu razvoju podatkovnih platform.
Zahteve
- Obsežne izkušnje s podatkovnim inženirstvom v okoljih porazdeljenega računalništva.
- Napredno znanje Apache Sparka in Scale.
- Praktične izkušnje s storitvami AWS, vključno z Glue, S3, EMR, Athena in Redshift.
- Razumevanje modeliranja podatkov, procesov ETL/ELT in inženirstva cevovodov.
- Delovno znanje tehnologij relacijskih in NoSQL podatkovnih baz.
- Izkušnje z obdelavo podatkov v paketnih in pretočnih modelih.
- Poznavanje uveljavljenih praks za kakovost, varnost in upravljanje podatkov.
- Znanje upravljanja različic, temelječega na Gitu.
- Izkušnje z Apache Kafko ali Amazonom MSK so prednost.
- Poznavanje posodabljanja zastarelih sistemov je prednost.
- Izkušnje z Delta Lake, Apache Hudi ali Apache Iceberg so prednost.
- Poznavanje podatkovno usmerjenih orodij DataOps in CI/CD, kot so dbt, Airflow in Terraform, je prednost.
- Izkušnje z načrtovanjem arhitektur Lakehouse ali delom z njimi so prednost.
- Izkušnje z obravnavo okolij z velikimi količinami podatkov so prednost.
- Poznavanje opazljivosti podatkov in spremljanja cevovodov je prednost.
- Sodelovalen način razmišljanja in navdušenje nad timskim delom.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov.
- Sposobnost samostojnega dela, organiziranja prednostnih nalog in učinkovitega upravljanja časa.
- Zanimanje za reševanje kompleksnih in inovativnih tehnoloških izzivov.
Ugodnosti
- Prilagodljiva kartica z več ugodnostmi, pri kateri lahko izbirate, kako in kje boste porabili sredstva.
- Štipendije za dodiplomsko, podiplomsko, MBA in jezikovno izobraževanje.
- Programi, ki nagrajujejo pridobitev strokovnih certifikatov.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Konkurenčno plačilo.
- Letna ocena uspešnosti, podprta s strukturiranim načrtom razvoja kariere.
- Priložnosti za mednarodno kariero.
- Dostop do Wellhuba in TotalPassa.
- Zasebna pokojninska shema.
- Podpora pri varstvu otrok.
- Zasebno zdravstveno zavarovanje.
- Zobozdravstveno zavarovanje.
- Življenjsko zavarovanje.