GFT Technologies
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A GFT Technologies é uma empresa de tecnologia e transformação digital que atua nas áreas de consultoria, seguros e cibersegurança. Sua plataforma Cookiebot ajuda as organizações a coletar e gerenciar o consentimento dos usuários, apoiando ao mesmo tempo a conformidade com regulamentações de privacidade, incluindo o GDPR e a CCPA. As soluções da empresa foram desenvolvidas para se integrar a ambientes digitais existentes e são utilizadas por mais de 600.000 clientes em todo o mundo para lidar com dados pessoais com mais transparência e controle.

Engenheiro de Dados Sênior — Remoto no Brasil

Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver pipelines escaláveis e plataformas de dados voltadas às iniciativas analíticas da GFT Technologies. A função tem foco em desempenho, qualidade dos dados e governança em ambientes distribuídos.

Descrição

  • Desenvolver e expandir plataformas de dados escaláveis que viabilizem iniciativas analíticas e estratégicas.
  • Criar e manter pipelines resilientes e de alto desempenho para processamento de dados em larga escala.
  • Lidar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados em todo o ciclo de vida.
  • Desenvolver fluxos de trabalho para ingestão, transformação e entrega de dados.
  • Colaborar com engenheiros de software, analistas, cientistas de dados e stakeholders do negócio.
  • Contribuir para decisões de arquitetura de dados e avaliar ferramentas e tecnologias emergentes.
  • Acompanhar e aprimorar fluxos de processamento de dados em sistemas distribuídos.
  • Contribuir para a modernização e o desenvolvimento contínuo das plataformas de dados.

Requisitos

  • Experiência significativa em Engenharia de Dados em ambientes de computação distribuída.
  • Proficiência avançada em Apache Spark e Scala.
  • Experiência prática com serviços da AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift.
  • Conhecimento de modelagem de dados, processos ETL/ELT e engenharia de pipelines.
  • Conhecimento prático de tecnologias de bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • Experiência no processamento de dados em modelos batch e de streaming.
  • Conhecimento de práticas estabelecidas de qualidade, segurança e governança de dados.
  • Proficiência em controle de versão baseado em Git.
  • Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK será considerada um diferencial.
  • Conhecimento sobre modernização de sistemas legados será considerado um diferencial.
  • Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg será considerada um diferencial.
  • Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD voltadas para dados, como dbt, Airflow e Terraform, será considerada um diferencial.
  • Experiência no design ou trabalho com arquiteturas Lakehouse será considerada um diferencial.
  • Experiência em ambientes com dados de alto volume será considerada um diferencial.
  • Conhecimento de observabilidade de dados e monitoramento de pipelines será considerado um diferencial.
  • Perfil colaborativo e entusiasmo pelo trabalho em equipe.
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma, organizar prioridades e gerenciar o tempo com eficiência.
  • Interesse em resolver desafios tecnológicos complexos e inovadores.

Benefícios

  • Cartão flexível de benefícios múltiplos, com liberdade para escolher como e onde utilizar os recursos.
  • Bolsas para graduação, pós-graduação, MBA e educação linguística.
  • Programas que recompensam certificações profissionais.
  • Horários de trabalho flexíveis.
  • Remuneração competitiva.
  • Avaliação anual de desempenho apoiada por um plano estruturado de desenvolvimento de carreira.
  • Oportunidades para construir uma carreira internacional.
  • Acesso ao Wellhub e ao TotalPass.
  • Plano de previdência privada.
  • Auxílio-creche.
  • Cobertura médica privada.
  • Cobertura odontológica.
  • Seguro de vida.

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